【摘要】：在 Elasticsearch 中，可以使用聚合来进行词频统计。具体地，可以使用 Terms Aggregation 来统计某个字段上出现最多的词语及其频率。"aggs" 表示需要进行聚合操作，"top_terms" 是聚合操作的名称，"terms" 表示要进行的聚合类型为 Terms Aggregation，"field" 指定要统计的字段为 "text"，"size" 表示返回前10个词语。需要注意的是，Terms Aggregation 的统计是基于 Term而非 Match的，因此在进行统计时需要确保使用合适的分词器和设置。
在 Elasticsearch 中，可以使用聚合（Aggregation）来进行词频统计。具体地，可以使用 Terms Aggregation 来统计某个字段上出现最多的词语及其频率。
下面是一个示例的查询语句，假设要在名为 "my_index" 的索引中统计 "text" 字段中出现最多的词语及其频率：
在这个查询中，"size" 设置为 0 表示不返回文档数据，而只返回聚合数据。"aggs" 表示需要进行聚合操作，"top_terms" 是聚合操作的名称，"terms" 表示要进行的聚合类型为 Terms Aggregation，"field" 指定要统计的字段为 "text"，"size" 表示返回前10个词语。
执行这个查询后，会返回类似如下的结果： (https://www.xing528.com)
其中，"key" 表示词语，"doc_count" 表示该词语在 "text" 字段中出现的频率。在这个示例中，会返回出现频率最高的前10个词语及其频率。
需要注意的是，Terms Aggregation 的统计是基于 Term（即精确匹配）而非 Match（即模糊匹配）的，因此在进行统计时需要确保使用合适的分词器和设置。
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