众所周知,网络传播的优势在于其速度的迅捷和规模的海量,但是网络媒介不容忽视的缺点就是内容把关的难度加大,所以网络信息的质量存在鱼龙混杂、良莠不齐、真假难辨的问题。这对于理性有限的读者而言,无疑增加了辨别的难度,搜寻高质量信息的交易成本将大大提升,从全社会的角度来说,也不符合经济原则。网络媒体因其传播方式的自由性弱化了传统传媒机构“把关人”的角色,但对于任何一个负责任的出版商来说,“把关有责”在任何时候都应该作为其孜孜以求的目标。网络科技文献中可能不会存在毫无意义的“信息垃圾”,但是存在质量不高和冗余信息。如何对网络科技文献进行科学评价,如何由专家学者公正地向读者推荐有价值的科技文献,如何让读者发表自己的意见和看法,并通过意见和看法影响其他读者的阅读使用,是网络科技文献出版发展必须妥善解决的问题。专家学者的评价和推荐从某种意义上来说,就是赋予了网络科技文献以合法性,使其能够得到社会的接受和认同,这对于科研工作者者通过网络来传播研究成果具有积极的促进作用,同时也有助于读者有效地选择有价值的文献,避免时间和精力的浪费。(www.xing528.com)
网络科技文献资源评价和推荐机制的设计是一个复杂的系统工程。在开放性的网络环境下,评价和推荐机制应该符合网络传播的特点。举例来说,对于某一领域的科技文献来说,如果是由权威人士负责的文献,一般可以认为其准确性、科学性和原创性相对较高一些,而相应地,一些新作者的文献则成为了评价的重点,应该在众多文献资源中优先进行评价,对于其中出类拔萃的应该予以推荐。这是因为网络文献资源浩如烟海,如果平均分配时间、人力等资源去评价其科学性,工作量巨大。因此,网络科技文献评价和推荐一方面要依靠各个领域的专家学者,利用他们的对所在专业的精深了解来评判科技文献的学术价值。当然通过专家评价要注意尽量采取匿名制,避免受到人为因素的影响,减弱了评价的客观性和公信力;另一方面就是依靠读者来评价和推荐网络科技文献,例如利用自动搜索等评估工具对网站可量化的数据进行分析和统计,并按照数据的大小进行排序,排名在前面的网站,其评价值就高,典型的有网站访问量的统计等。这种方法主要是发动读者力量来形成相应的排行榜,继而利用排行榜来指导其他读者的阅读使用,避免专家评价的主观性。除此之外,还有一个重要原因就是优质的文献资源应该让读者彼此互相推荐,就是让读者把自己认为优秀的文献资源介绍给其他读者,帮助其他读者降低搜寻成本。究其根本,对于任何文化产品,具有最终评价权和推荐权的只能是广大读者。在实践当中,应该将专家评价和读者评价结合起来、相辅相成,以提高评价和推荐的科学性。网络科技文献评价研究见本书第7章——网络科技文献评价研究。
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