数字图书馆的平台特征的分析

1.2.1　数字图书馆的平台特征

数字图书馆是建立在计算机和网络系统构成的平台基础之上的。可以说平台是数字图书馆的核心支撑框架，并在很大程度上决定了数字图书馆的服务功能以及功能的强弱。数字图书馆建设的最终目的是为用户提供最佳的信息服务，让用户能够通过简便快捷的手段获取其所需的信息，因此在数字图书馆平台的设计和建设中应充分考虑用户特点和需求，只有能被有效嵌入用户信息应用环境的数字图书馆，才能充分有效地发挥积极的作用。

因此以用户为核心的数字图书馆平台必须具有以支持用户处理信息、发现知识、信息交流为核心，并围绕用户信息活动和个性化信息系统来组织、集成和嵌入数字信息资源和信息服务等特征。具体来说，数字图书馆的平台特征有:

(1)检索界面简明统一，支持自然语言检索。在基于Internet的检索环境中，用户对检索系统的简单性有了更高的要求，数字图书馆在设计检索系统时必须着重考虑这种用户特点。

(2)从检索语言上讲，绝大多数用户更倾向于用自然语言进行检索，那种受严格控制的专业词表检索方式很难得到用户的认可。在自然语言检索系统中，用户可以任意输入自由词汇，系统直接用这个词在数据库中进行检索，或者自动将这个词转换成规范的主题词或叙词后再进行检索。这一点同样表现在分类体系上，现在的数字图书馆用户更倾向于那种简单通俗、层次较少的分类方法，而很少使用像杜威分类法、中图法这样庞大复杂的分类方法，对于这种简单分类不够精确的缺陷，可以通过进一步的关键词或全文检索来弥补。需要指出的是，对于一个优良的检索系统，不应该只给出与用户输入的检索词完全匹配的内容，还应该通过后控制词表、自动扩检等方式给出所有相关内容，特别是当检索结果数量较少时这点尤为重要。

(3)从检索方法上讲，目前检索方法正朝简单化、傻瓜式方向发展。现在多数搜索引擎的检索方法都很简单，用户只需要直接输入自由检索词，多个词则以空格隔开，系统便自动进行“与”、“或”、“非”的逻辑运算，并按相关性大小将结果显示出来。对于比较长的词汇，系统还提供自动切词功能。根据美国Cornell大学Sandra D.Payette等人针对大学的老师与学生所做的调查，在使用数字图书馆的过程中，大多数老师和学生通常只根据关键词等作简单的检索，只有54%的老师(没有一个学生)偶尔使用高级复杂的检索。实际上，目前的系统中虽然大多提供了一定的高级检索方法，但一般都以简单检索方法为首选和主要的手段。

另外，针对不同的数据库和馆藏，数字图书馆的检索界面应尽可能地提供一个统一的入口和界面，使用户可在一次查寻中得到多个数据库的结果。

(4)提供智能化、个性化的检索服务。良好的用户接口是数字图书馆提供用户信息服务的重要保证。而智能化的用户接口可以在很大程度上帮助用户，摆脱记忆繁琐的操作方法，高效地使用日益复杂的交互式软件系统，有效合理地利用数字图书馆中的各类资源，使用户在发生信息行为时不会因使用方法、方便程度的不适而放弃利用数字图书馆中的资源。目前实现智能化用户接口的方法主要有两种:一是基于Agent技术的用户接口，它可以作为用户个人的数字助手，可以学习并记忆用户的爱好与习惯。在一定条件下，Agent能实现自我感知，即能够自动获取它需要的知识以帮助用户。二是基于示例学习的用户接口，在这种需求模型中，用户以示例文本的方式提出自己的信息需求，系统通过分析示例文本的词汇表达方式，抽取能够表现用户感兴趣的特征项，以挖掘用户感兴趣的内容，最终构造用户信息需求模板。

改进用户接口的另外一个重要方面是针对用户提供个性化的服务。在提供个性化服务的数字图书馆中，用户可按自己各方面的需求进行设置，同时系统也会自动挖掘用户的使用偏好，然后提供相应的应用服务。(www.xing528.com)

(5)采用信息推送技术，提供主动信息服务。数字图书馆的一种重要发展趋势是开展“Push”模式的信息服务，即系统主动将信息推送给用户。为给用户提供有用的信息，系统必须能够确定用户需求，这主要是通过两种方法来实现:一是用户预先提交需求信息，由服务器定期或者在加入新数据时自动扫描用户需求，过滤出对特定用户有用的信息;二是通过智能化系统，自动挖掘用户的兴趣、特征，从而确定用户需求。

随着数字图书馆技术的日趋成熟，简单的信息推拉服务已不能满足用户的需求，因此，在信息“Pull”与“Push”技术相互结合的基础上再融入人工智能、知识发现、Internet及数据库等技术而发展形成的“智能推拉”(Intelligent Information Push 2 Pull，IIPP)技术，将在数字图书馆用户服务中得到广泛应用。^［19］

(6)对检索结果进行适当处理:

其一是显示方式，即如何将结果显示出来。简单直接的方法是将所有检索结果的全文依序列出。但在检索结果过多而且每个结果的内容又很长的情况下，想要将全部结果的全部内容显示出来要花费很长时间，而且屏幕零乱，用户难以确定哪些是真正需要的内容。另外一种方法是，首先只列出检索结果的标题，用户通过进一步的选定来查看全文。这样不仅可以节省系统开销，而且显示界面整齐有序，一目了然。但由于标题通常不能充分反映正文的实质内容，用户很难通过标题来判断检索结果是否符合需求。因此，现在的检索系统通常都采用一种折中办法，即用户进行查询后，系统首先显示标题和摘要，用户根据标题和摘要判断是否进一步查看全文。

其二是检索结果的排序方法。由于不同的系统要求不一样，所以并没有一个统一的排序方式。普通的排序依据有日期、相关度、来源等，有的直接列出原始顺序。一般技术比较成熟的系统会给出集中排序方法供用户自己选择。其中最受用户欢迎的是相关度排序，许多系统也将相关度排序作为默认的排序方式。但如何确定搜索结果的相关度是一个重要的关键技术研究课题，Google和百度这些成功的搜索引擎在这方面的研究取得了很大的成果。

其三是信息可视化。这是一个引起广泛关注的研究领域。在检索结果处理中引入可视化手段，可以生动、形象、直观地将检索结果展现出来，同时用户还可以通过系统提供的工具对展示界面进行操作，以便从不同角度观察检索结果，这一方面大大提高了系统的友好程度，另一方面也大大有利于用户筛选以及利用信息。

(7)营造网上信息社区，促进用户交流。在以用户为中心的数字图书馆体系中，数字图书馆不应该只是一个机器与人之间的信息交互系统，而应该是一个所有用户积极参与、广泛交流的网上信息社区。在这个社区中，一方面机器与人之间进行智能、快捷、友好的交互，用户从信息系统中获取信息，计算机系统智能地挖掘用户特征爱好，甚至用户还可以将自己私有的信息资源上载到数字图书馆中，与其他用户共享;另一方面，用户之间也要进行广泛交流，网上具有相同或近似信息需求的人之间可以进行沟通，促进相互了解，探讨网络使用的经验教训，帮助用户更有效地利用网络获取信息。