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女人主动示爱的经济策略

时间:2023-12-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:27岁的林倩是一位美女,与人交往一直是矜持的。下午,每个女人清点向自己求婚的男人的名单。第二天上午,所有仍单身的男人向自己次爱的女人求婚。显然,上面的匹配算法与现实中女人等待男人示爱而非主动示爱的情况基本一致。男人向女人求婚,女人只需挑选自己最喜欢的一个;而男人则面临被屡屡拒绝的可能。女人想要优质男人,还是主动一些更加有利。解决方案如果由女人求婚,男人负责拒绝,也是同样的结果。

女人主动示爱的经济策略

27岁的林倩是一位美女,与人交往一直是矜持的。她渴望美好的爱情,身边也出现过优秀又让她心动的男士。她将自己打扮得漂漂亮亮,满怀期望地等待心仪的人来表白。然而,遗憾的是她等来的不是心上人的表白,而是心上人与他人牵手的消息。

看着自己不再稚嫩的脸庞,林倩开始反省,或许自己应该主动向心仪对象发出约会邀请吧,可是不都说女人应该矜持吗?女人主动示爱真的可以吗?

的确,按照传统,女人都必须等男人来求婚,或发出约会邀请。但是,这样的做法到底对我们是否有益呢?

经济学分析

关于这个问题,2012年获得诺贝尔经济学奖的戴维·盖尔劳埃德·沙普利所提出的“稳定分配”理论能够帮助我们(2012年,两人正是因提出了“稳定分配”理论而获得了诺贝尔经济学奖)。

沙普利和盖尔运用“稳定分配”理论来教单身男女速配。他们的思路是这样的:

第一天上午,所有的单身男人都向自己最爱的女人求婚。下午,每个女人清点向自己求婚的男人的名单。如果只有一个男人,那么就和他订婚;如果有多个男人,那么就和其中自己最爱的男人订婚,拒绝其他男人;如果一个男人都没有,那么就耐心等待。

晚上,统计一下结果,如果所有女人都订婚了,那么一切圆满了,第二天举行集体婚礼。但如果还有女人仍然单身,那么速配第二天仍需继续。

第二天上午,所有仍单身的男人向自己次爱的女人求婚(昨天他们已经被最爱拒绝了)。下午,每个女人清点一遍自己收到订婚的情况。如果已经订婚了,但是今天又有一个自己更爱的男人来求婚,那么拒绝原来的那个,再和这个自己更爱的男人订婚;如果还没订婚,就像第一天那样处理。

晚上统计结果,如果还有女人没有订婚,那就第三天再重复这个过程。

第三天上午,所有未订婚的男人,包括第一天订了第二天又被踹出来的,再向未拒绝过他的女人中他最爱的那个求婚,整个过程就像第二天那样。

……

如此周而复始,直至所有的人都成功订婚,再举行集体婚礼。

显然,上面的匹配算法与现实中女人等待男人示爱而非主动示爱的情况基本一致。(www.xing528.com)

男人向女人求婚,女人只需挑选自己最喜欢的一个;而男人则面临被屡屡拒绝的可能。如此看来,这似乎对女人更有利。

那么,事实到底是否如此呢?

让我们分别来看看男人和女人如何才能得到自己最爱的人。男人要得到他最爱的女人,那么他只需在与其他也最喜欢这个女人的男人的竞争中获胜就可以了;而女人要想得到自己最喜欢的男人,则需要看自己在对方的偏爱顺序中排第几,也就是说,一开始就要和所有的同性竞争。

简言之,男人更容易得到自己的最爱,而女人要得到自己的最爱则相对更难。

由此看来,林倩因矜持而一再错失所爱也就不足为奇了。女人想要优质男人,还是主动一些更加有利。

解决方案

如果由女人求婚,男人负责拒绝,也是同样的结果。由此看来,哪一方更主动一些,哪一方便更容易获得最爱。令人遗憾的是,沙普利和盖尔早在1962年就提出了该理论,而50年后的今天我们中还有许多人一味矜持,选择不利于自己的被动策略。

在恋爱中追寻最爱、追求幸福的我们是否也选择了被动的策略呢?从此刻开始,为了幸福主动一点,也应该主动一点。要知道,主动不等于不矜持,更不等于掉价!

经济学小常识

稳定分配:供需平衡的一种相对静止的稳定状态。

盖尔-沙普利运算法则:1962年,盖尔和沙普利共同攥写了一篇论文。他们以10名男子和10名女子“婚配”为范例,阐述了一种在价格不可以用作配置资源的手段,资源只能以分配或配给方式加以配置的情况下实现“稳定分配”的方法——设想如果由每一名女子先作选择并向最中意的男子“求婚”,然后由每一名男子审视所有“求婚”并回绝除了最中意女子以外的其他所有“求婚”,就可以实现稳定分配。这一算法的核心是男子保留并延迟接受最中意女子的“求婚”。这一算法被称为“盖尔-沙普利运算法则”,又称“延迟接受运算法则”,以实现“稳定分配”为中心概念。

值得一提的是,盖尔和沙普利的这一理论之所以能够获得诺贝尔经济学奖,是因为该理论涉及了经济领域的中心问题——如何实现供需匹配,并且把抽象理论延伸至市场机构的实际设计。在资源分配中,很多时候,选择、匹配或分配的主体都具备决策能力,有能动性。此时,盖尔和沙普利的理论便可大显身手了。比如,大学生选择大学,而大学也同样选择大学生,在该资源分配中,我们便能通过盖尔-沙普利算法实现稳定分配。

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