认知计算与人工智能-再造行业与职业

2 再造行业与职业

（1）认知型人才

布莱恩约佛森和麦卡菲在《与机器赛跑》（Race Against the Machine）一书写道：随着技术发展，人类正与机器形成一种对抗，结果是，人类一定会输，因为人类需要吃饭和休息，有情感需求，厌恶重复性劳动。所以，作者提出未来人类需要转换思路，与机器合作。我们将这种想法扩展开来，人的智慧不仅应该局限在建立更好的社交网络，而且可以与机器连接起来，建立一种人机合作关系。

各个行业和职业专业知识的累积速度已经达到了无法有人能够穷尽的地步——学术期刊、新协议、新法律法规、新的业务模式……培养专业能力所需的时间成本和经济成本骤增。2012年，美国企业在员工培训方面开销高达1642 亿美元；但90% 的新技能在一年内就会毫无用处。在美国，医生拿到行医执照需要11~16 年，律师需要7~10 年的工作经验才能进入律师事务所。

在这样情况下，认知系统的优势就体现出来，帮助专业工作人员掌握新知识、获得新技能，作为研发伙伴帮助他们提高研发效率。它可以充当下列多种角色：

培训助理：认知系统能系统地掌握专业语言和知识框架，而且“培训”认知系统的老师都是顶级专家，无论是销售、肿瘤诊断、判例法还是厨师，可大大缩短将一般人才培训为专业人才的时间。

业务助理：在美国，初级医师需要问诊时间约15 分钟，切除一个肿瘤平均3 小时，但是2017 年，如果一名优秀的医生要了解科研的最新成果，需要每周看160 小时资料，实际情况是他们每周只有5 小时学习。Memorial Sloan-Kettering 医院的肿瘤医生及研究人员“ 培训”Watson 学习肺癌、肝癌、乳腺癌等肿瘤治疗方案，让它能在最短的时间读懂患者的病历、基因数据、影像资料、药物服用情况，并迅速结合最新的科研成果、治疗方案，为癌症病患提供有真实案例支持的治疗方案。利用这一系统，泰国的Bumrungrad 国际医院，已经为东南亚100 多万名癌症病患提供医疗方案。一家著名保险公司利用认知数字助理，分析大量的宏观经济政策、投资历史及个人投资者情感和性格等信息，使用自然语言与个人投资者对话，帮助保险客户经理达到金牌经理的销售业绩。

科研助理：寻找研发方向和突破口需要投入大量的时间和经费。而认知系统最大的优势就是能以不可想象的速度排除研发的错误方向，把项目突破口迅速缩小到一定范围，使研发人员更快、更深入地开展凭借一己之力永远无法完成的研究工作，同时数百甚至数千名高级人才累积的信息都可以在系统内分享，联合创新加快研发速度。(www.xing528.com)

经过过去几十年的研究人们已经发现，一种基因的蛋白——p53与癌症的关系非常密切：如果p53 保持活性，患癌症的可能性极低；但如果p53 发生突变，就会由抑癌基因转变为癌基因。从1992 年到现在，已经找到33 种可能与p53 有关系的蛋白激酶，但需要验证33 种蛋白激酶与p53 如何产生作用，只能靠运气。而且，还有400 多种蛋白激酶未被测试。如果采用传统的方法研究p53，专家需要85 年的时间阅读现有研究资料，还需要85 年时间阅读不断发表的新成果。而Baylor 医学院的研究人员利用Watson 在几个星期之内，把范围缩小到了7种与p53 关系最为密切的蛋白激酶，以及如何作用于p53——为人类征服癌症的可能走出了第一步。

（2）认知型流程与运营

据估计，在美国，因供应链合作伙伴之间无法密切合作而导致企业每年浪费300 亿美元；资产是10 亿美元级的企业每周平均投入近1000 个工时来管理供应商。在工作流程上融入认知能力，能够提高预测能力和经营效力。

例如，一家零售商构建认知供应链，将预估的需求错误减少了50%。他们运用预测性分析技术同时处理内部结构化数据及外部非结构化数据，包括消费者在Twitter 发表的评论和情绪、本地新闻事件和天气状况，预测以前看似随机的行为，形象的比喻是实现从库房与商店之间的零距离。

对半导体制造业来说，供应链的控制能力就是公司的生命线：一方面，如果不了解市场趋势，消费类电子产品厂商更改订单周期、产品功能或设计，甚至取消订单，都会给半导体制造公司带来巨大的损失；另一方面，如果不能准确控制上游供应商的进度，就会导致占用大量资金的囤货，或因影响订单进度、赔偿客户损失。Jabil 半导体公司与IBM 一同做的事情，就是打造一条有预知能力的认知型供应链，同时优化财务管理、动态调整公司的财务平衡。

某国际化妆品巨鳄，为130 多个国家的地域“定制美丽”，但同时意味着管理28 个国际品牌、470 多种原料成分、上百万种品类的包装、特性、定价、重量，以及各国不同的法律法规……产品多样性既是核心竞争力，也意味着铺设大量渠道、各类合作伙伴关系、物流网络方面的的大笔投入。认知型的渠道管理的第一步，提供“上帝视角”的全景图，从不同国家、各类数据库、内外资料里提取分析有效信息，辅助渠道决策。

检修与停机是石油石化、能源电力等运行成本高、停产损失大的行业中一个重要问题，维修所需要的辅助资源、组织支持和人员的调配都让优化维保检修成为挑战。澳大利亚Woodside公司用其累积的三十多年的油气行业维保检修数据“训练”Watson，让Watson 在工作平台设计之初就辅助搭建、装配油田基础设施；建造之后，制订预测型的维保检修方案；如果一旦出现问题需要现场作业，工程师也可以用自然语言提问，快速获得历史解决方案和相关信息。