认知计算与人工智能的产品与服务

1 产品与服务

（1）认知型互动体验的服务

近年来，问答互动的机器人大量进入公众视野：同用户进行开放主题对话，作为精神陪伴、情感慰藉而存在；也有些可以进行事务查询，如天气、定位、通话、日程提醒和搜索；还有一些是满足用户有关产品或服务的咨询服务，以降低客服成本。

事实上，大数据系统已经能够帮助客服人员搜集客户的基本信息，并快速找到客户所需的资料。与大数据分析系统最大的不同，认知型互动，是能够直接处理自然语言形式提出的问题，并提供基于逻辑推理的预测。认知型互动更加注重个人体验，能够设计正确的谈话内容，找到正确的时机，正确理解上下文语境，调整正确的语气（参见Watson 互动顾问界面）。

体验，是非常重要的生产力，比如医生、销售、教师、空乘人员、收银员、服务生的“情绪劳动”，在某种程度上，决定了其业绩的好坏。

今天，在拉斯维加斯旅游，就会看到自助式的“认知服务生”Ivy，它为客户提供行程安排、订餐以及订票等服务。因为如果想在拉斯维加斯以最优价额获得最佳体验，需要做大量的攻略，甚至酒店服务人员提供的票价、演出时间都有可能不是最新的，Watson 的价值就是解决消费者的麻烦、帮助酒店提高客户满意度。2016 年，将有2000 万人次使用基于Watson 的互动平台。

North Face 利用Watson 解决了一个长期困扰电商的难题：如何把线上的成本优势与线下销售代表的经验结合在一起。比如，网购时不能直接问：“我要去西藏露营探险14 天需要什么样的装备？”但是在专业的体育用品店里可以和店员就这一话题讨论一下午。根据调研，放进购物却没有被购买的货品中，40% 是因为没有专业人员的辅导也没有足够的时间自己做调研。Watson 可以搜集网上所有的产品说明、买家评价、攻略，甚至社交媒体上的图片，最终给出购买建议。同时，体验也是非常复杂的。Watson 帮助美国著名的定制化网络音乐电台Pandora，找到了四百五十多个影响听众和广播内容关系的因素。(www.xing528.com)

认知帮助系统专业工作人员掌握新知识、获得新技能，作为研发伙伴他们提高研发效率。它可以充当多种角色。

（2）认知型产品

认知技术植入智能产品中可以让产品本身获得理解、推理、学习用户及周围世界的能力。它们能不断改进，使产品提升到以往想象不到的水平。很多的汽车、医疗设备及家用电器等均已开始部署认知技术。

IBM 与合作伙伴Elemental Path 共同开发了有认知能力的玩具恐龙，这只恐龙能根据不同年龄段的孩子使用恰当的、孩子们听得懂的语言回答他们的问题，并向他们提问，讲故事。而在认知商业时代，针对不同理解程度的儿童提供的这款玩具，基于它与孩子互动的情况，做出个性化、定制化的教育来培养孩子的兴趣和知识。在同孩子的互动中，玩具甚至形成了独特“个性”。

IBM 与日本软银合作，共同开发了“情感机器人”Pepper，它能够判断人类的面部表情和语调，“读”出人类情感。雀巢公司购买了第一批Pepper 机器人，作为免雇员在日本的电器店里售卖咖啡机，Pepper 还在日本74 家手机专卖店做客服，收集客户反馈。Watson 作为很多机器人产品里的“大脑”，在中国网球公开赛上也展示了它对网球技术、球员、球迷的深入分析能力。

美国运动品牌Under Armour 推出的“认知教练APP”，结合可穿戴式健身衣服、健身跟踪硬件、人口特性分析、健身社区等社交数据，推出“世界上第一个完整的健康和健身见解的应用”，从此可能会改变人们管理健康、营养和锻炼方式。未来Under Armour 还会利用认知计算能力开发智能的手表、运动服装、运动鞋和其他运动装备。