克服误区：避免思维中的常见错误

相关性有时具有欺骗性的。也就是说，两个变量可能彼此相关，不是因为它们有直接的因果关系，而是因为这两个变量都与另一个变量（即第三个变量）相关。例如，研究表明学生的成绩与上私立还是公立学校有关。因此，有人认为私立学校比公立学校好。我们常听到政府官员和其他特殊利益团体表示我们应将教育过程私有化，或者最起码补贴私立学校，因为他们更会教育年轻一代。这种观点导致政治家提倡使用教育券，以及基于这一信念而拨给私立学校更多的钱。然而，私立学校更优越，其支持证据仅来自学生成绩和就读学校类型之间的简单的相关性的研究。学生成绩取决于可能与就读学校类型有关的多个变量，比如学生家长的教育和职业、他们的社会经济地位、他们家的书籍数量等。①

①Stanovich，How to Think Straight about Psychology第79页。

我们怎么知道一个学生的成绩好坏是因为学校类型还是一些其他变量？使用较先进的统计程序，可以将其他变量的影响考虑进来，重新计算两个变量的相关性。②事实表明，当去掉学生的一般心理能力和家庭背景之类的变量后，研究发现学生成绩与就读学校类型几乎没有关联。③因此，使用较先进的统计方法可以使我们在重要的社会政策方面做出更明智的决定。但是要记住，这些先进程序仍然无法告诉我们两个变量之间是否有直接的因果关系——它们只能提高我们对存在的关联的理解和认识。(www.xing528.com)

②已经有了一些先进的统计技术，比如回归和路径分析。当其他变量被删除或分解出来时，这些技术可以确定关联的强度。

③E. Page和T. Keith，“Effects of U.S. Private Schools：A Technical Analysis of Two Recent Claims”，Educational Researcher 10，no. 7（1981）：7；D.Berliner和B. Biddle，The Manufactured Crisis：Myths，Fraud，and the Attack on America’s Public Schools（Reading，MA：Addison-Wesley Publishing Company，1995）；C. Jencks，“How Much Do High School Students Learn?”Sociology of Education 58（1985）：128；以及 Stanovich，How to Think Straight about Psychology第79页。