专家系统简称ES，是一种模拟人类专家处理问题时的行为和运用知识及推理技术求解问题的计算机程序或信息系统。它把某一领域的专业知识、推理和决策系统的过程，组合到计算机系统中，解决一些实际问题。
所谓专家是指某一领域里具有较深造诣的专门人才，例如机械专家、电脑专家、医疗专家、农业专家等等。人们想，如果把专家处理问题的过程，组合到电脑中，那么机器就具有专家的智能，而这种智能主要是体现在信息分析当中。
计算机之所以能成为“专家”，是因为人们赋予计算机知识，并让它模拟人脑进行推理，从而使它能回答各种问题。整个过程，都是由计算机的软件系统来实现的。
专家系统按其功能可分为管理专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、解释专家系统等。目前专家系统已经用于生产实践，有的已经商品化。
一个结构完整的专家系统通常由六个部分组成，即知识库、数据库、推理机、知识获取机制、解释机制和人机接口。
知识库是按一定表示方式存储在计算机系统中的、用来解决问题和进行推理的知识集合体，是用以存放领域专家提供的专门知识的。(www.xing528.com)
推理机包括推理机制和控制部分，它的功能是运用知识库中的知识推出新的知识或结论。控制部分的功能是决定推理的顺序，也就是说用以决定调用什么知识和什么次序，推理方式自然是离不开演绎推理、归纳推理、精确推理与非精确推理等。推理的基本任务是决定系统下一步该做什么，选择哪些知识和完成什么样的操作。例如人机对弈，计算机根据棋步，便动用存储的知识和推理过程，决定自己的一步该如何走，并根据棋势推算出对方下几步可能如何走，自己采取怎样的对策进行进攻或防守。
知识获取机制一方面要接受专家对知识库的扩充和修改，另一方面还要依据反馈的信息，自动进行知识库的修改和完善。知识获取机制一般有两种获取方式，即人机结合的半自动方式，它是先由知识工程师来采集知识再转换为知识库中的知识;另一种是机器自动学习方式，它是人工智能的一个分支学科，从研究人类学习行为和学习方法开始，建立一些学习模型，使计算机系统有一定的学习能力。
解释机制则回答用户对系统的提问，并给出获得这种答案的论据和说明。
人机接口是做专家与用户和系统之间的双向“翻译”工作，即专家与用户的通信部分。
由于专家系统有时能比人类专家具有更好的处理复杂问题的能力，诸如结构设计、数据分析和诊断问题等，所以往往会超出该领域中的一般专家。
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