经济分析史：统计数字的重要性和应用

我们坚决主张，对于经济学来说，统计数字是极为重要的。实际上，至少从十六和十七世纪以来，这一点就被人们认识了；例如当时西班牙政治家的大部分工作就是收集和解释统计数字——更不用说被称作政治算术家的英国计量经济学家以及他们在法国、德国与意大利的同行了。⁽⁷⁾我们不仅需要统计数字来解释问题，而且也是为了弄清有什么问题需要解释。但是有一点意见要加上去，就像前面一段对历史这个题目所补充的意见一样。如果不了解统计数字是如何搜集的，就不可能了解这些统计数字。同样，如果不了解搜集统计数字的具体方法——以及这些方法在认识论方面的背景的话，也不可能从统计数字中得到信息，不可能理解专家们为我们搜集的信息。因此，适当掌握现代的统计方法是防止现代经济学家闹笑话的一个必要的（但不是充分的）条件，虽然有些学科关系大些，有些要小一些。不过我们与这些方法的利害关系实在太大，因而不能把例如说变差法的优点和缺点留待专家去判断，即使他们在这方面的意见是一致的。这里我们仍然不能做到按以上论证推演出来的程序办事。但是又一次我们至少在原则上要承认：统计方法是经济分析工具的一部分，即使不是为了经济分析的特殊需要而设计的，也是如此。雅克·伯诺里的《推测技术》或拉普拉斯的《分析理论》在许多科学史中都占有地位，它们在我们这门科学史中也占有地位。⁽⁸⁾

(7) 因此，本段第一句话所作的一个简单而无可辩驳的论断至今还受到某些经济学家的强烈否认，不能不说是一件怪事。(www.xing528.com)

(8) 为了避免读者感到历史与统计知识的要求过高，因而望洋兴叹，我想指出，对于每一个在大学本科阶段受过历史或数学一般良好训练的研究生，这些要求是容易达到的。只有两方面都没有受过大学训练的学生，必将认识到作为一个全面的经济学家他会遇到困难，肯定只能在这门科学的局部狭窄范围之内活动，除非他付出非凡的努力来弥补缺陷，而一两年研究生的学习过程是远远不够的。但是要成为一个在科学上够格的律师、工程师或医生，则需要的时间更长。