1.马尔科夫转移矩阵法的含义
单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率称为该厂产品的市场占有率。在激烈的市场竞争中，市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素的变化而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时，需要预测出各种商品之间不断变化的市场占有率。而市场占有率的预测则可采用马尔科夫转移矩阵法，它是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法。
马尔科夫是俄国数学家，他在20世纪初发现：一个系统的某些因素在转移中，第 次结果只受第 -1的结果影响，且只与当前所处的状态有关，与其他无关。例如：研究一个商店的累计销售额，如果现在时刻的累计销售额已知，则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一时刻的累计销售额都无关。
在马尔科夫分析中，引入了“状态转移”这个概念。这里所说的“状态”是指客观事物可能出现或存在的状态，“状态转移”是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率。
2.马尔科夫分析法的步骤
（1）调查目前的市场占有率情况。
（2）调查消费者购买产品时的变动情况。
（3）建立数学模型。
（4）预测未来市场的占有率。
3.马尔科夫分析模型
马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型，并用于进行市场趋势分析的方法。而在实际分析的过程中，企业往往需要知道经过一段时间之后，市场趋势分析对象可能处于的状态，这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫分析法的基本模型为：
X（k+1）=X（k）×P
式中：X（k）表示趋势分析与预测对象在 =时刻的状态向量，表示一步转移概率矩阵，X（k+1）表示趋势分析与预测对象在 =+1时刻的状态向量。
需要注意的是，上述模型只适用于具有马尔科夫性的时间序列，并且各时刻的状态转移概率保持稳定。如果时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化，则不适合采用此模型。由于实际上客观事物很难长期保持同一状态的转移概率，因此，此方法一般适用于短期的趋势分析与预测。(www.xing528.com)
4.马尔科夫转移矩阵法的应用
马尔科夫转移矩阵分析法是研究随机事件变化趋势的一种方法。市场商品供应的变化因经常受到各种不确定因素的影响而带有随机性，若其具有“无后效性”，则可用马尔科夫分析法对其未来发展趋势进行分析。
5.提高市场占有率的策略
预测市场占有率是供决策者参考的，企业要根据预测结果采取各种措施争取消费者，提高市场占有率，一般可采取三种策略：
第一种策略：设法保持原有的消费者。第二种策略：尽量争取其他的消费者。
第三种策略：既要保持原有消费者，又要争取新的消费者。而这一种策略又是前两种策略的综合运用，其效果比单独使用一种策略要好，但其所需费用较高。倘若接近于平稳状态时，一般不必花费竞争费用。因此既要注意市场平稳状态的分析，又要注意市场占有率的长期趋势的分析。
而争取顾客、提高市场占有率的策略和措施一般有：
（1）调整经营策略。根据市场变化，针对现有情况调整销售策略，如批量优待、调整价格、市场渗透、提高产品性能、扩大产品用途、降低产品成本等，以保持市场占有率和扩大市场占有率。
（2）扩大宣传。主要采取广告方式，通过大众媒体向公众宣传商品特征和顾客所能得到的利益，激起消费者的注意和兴趣。
（3）开展促销活动。积极开展促销活动如展销、分期付款等。
（4）改进包装。便于顾客携带，增加商品种类、规格、花色，便于顾客挑选，激发顾客购买兴趣。
（5）扩大销售。除联系现有顾客外，积极地寻找潜在顾客，开拓市场，如向顾客提供必要的服务等。
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