社区资源利用对保护区影响评估研究：预测结果比较分析

第四节　预测结果

一、影响预测结果

在影响预测结果中，资源利用对保护区的影响是深远的，当地社区居民生产生活中的资源利用对保护区环境影响是巨大的，在社区共管等项目的大力推广和实施后，保护区生物多样性可相对稳定。保护区社区居民的生产生活一旦得到了有效的发展，社区居民与保护区管理人员以一种相互依存的方式发展是有可能的。多方面援助，多层次的项目开展，全方位的管理监控是自然保护区未来发展的方向，人与自然的和谐相处在新的时期展现出惊人的力量。但在市场经济条件下，经济活动的多样性需求与欲望的多样性使得社区资源利用方式更加多元化，由此而产生的影响对保护区管理提出了更高的要求。

二、影响预测结果比较分析(www.xing528.com)

指数平滑法、滑动平均法、趋势预测法、趋势季节模型预测法等确定性时间序列分析法是一些传统的方法。1970年，Box和Jenkins提出以随机理论为基础的时间序列分析方法，其基本模型有三种：自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型和自回归移动平均（ARIMA）模型。而自回归（AR）模型和移动平均（MA）模型实际上就是自回归移动平均（ARIMA）模型的特例。

传统方法和ARIMA法都属于时间序列分析法，都是通过分析现象（变量）随时间而发展变化的特征，以现象（变量）的历史资料建立时间序列模型（或带回归项的时间序列模型）的方法。但是两种方法有所区别：一是分析的前提条件不同。传统法假定时间序列的资料存在着某个确定的模式，随机变量相对来说并不显著。而ARIMA法假定数据序列是由某个随机过程产生的，利用随机过程去分析描述事物的发展趋势。二是适用环境不同。与ARIMA法相比，传统法原理简单易懂，适合于具有某种典型趋势特征变化的社会经济现象的预测。而ARIMA法由于不需要对时间序列的发展模式作先验假设，同时此方法本身保证可通过反复识别修改，直至获得满意的模型，因此适合于各种类型的时间序列数据，是一种精确度相当高的短期预测方法。三是建模的基本思想不同。传统法建模的基本思想是：认为事物的变化是渐进式而不是跳跃式的，影响因素基本不变；ARIMA法建模的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，序列值虽然具有不确定性，但整个序列的变化却有一定的规律性，可以用相应的数学模型近似描述，这样就可以从时间序列的过去值及现在值预测其未来值。