1.3.2 数据来源与数据处理
RII的指标数据来源与数据处理详见表1-2。
RII编制中面临的最大难题来自数据来源方面的限制。由于中国的资本账户没有完全开放,人民币不是完全可兑换货币,人民币在国际经济活动中的使用程度较低,各项指标在全球所占的比重微不足道,例如,人民币官方外汇储备币种占比、银行业国际资产负债的人民币占比等指标都未超过1%,因此主要国际金融组织(IMF、BIS)在进行指标的国际货币结构统计时,都没有将人民币进行单列统计,而是归入了“其他”或“剩余部分”。本报告对无法获得币种结构的指标采取了两种处理方式。其一,对于某些指标,有较可靠的渠道来估计人民币比重,依据尽可能详细的现有信息与数据进行加总,对这些指标进行估计。虽然这些估计值与真实值有所出入,但是我们相信这些差异并不会对RII造成实质性影响。而且随着人民币国际化进程的深化,这些指标的数据来源与数据质量将会得到改善,因此这些指标被保留在指数体系中。其二,部分指标没有可靠的渠道进行估计。本课题组查找了主要国际组织(IMF、WB、WTO等)、主要国家的统计局、中央银行、贸易部门等网站与数据库,发现各国在贸易计价结算、直接投资、证券投资、银行信贷等方面普遍没有进行币种结构统计。尽管日本、英国政府也曾在某些报告中发布了本国贸易中使用不同货币规模的报告,但是这些报告不是连续的年度报告,仅是一些专项调查统计,缺乏持续性。考虑到RII的客观性要求,我们放弃了那些虽然体现货币国际化程度,但是数值难以估计的指标,例如本币股票规模的全球占比。本报告最终选取具有代表性的、数据来源可靠的6项指标来体现货币国际化程度。
随着国际货币体系的改革以及人民币国际化程度的提高,本报告相信未来国际金融的指标统计会有所改进,不仅统计指标将进一步细化到币种结构分析,并且人民币也将单独统计。因此,展望未来,RII的指标体系有可能随着国际金融指标统计的改进与细化,进一步纳入更多的指标,并且在指标赋权上进行适当的调整。当然,在未来我们将尝试抽取样本国家进行调查,从而更好地估计各项指标的币种结构。例如抽选各国银行的贸易结算数据,分析各国对外贸易的币种结构,从而提高贸易币种结构指标的精确度。
表1-2 人民币与其他主要货币国际化指数的数据来源与处理表
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续前表
a.Goldberg,L.S.and G.Tille,2005,Vehicle Currency Use in International Trade,FRB of New York Staff Report No.200.
b.Kamps,A.,2006,The Euro as Invoicing Currency in International Trade,ECB Working Parer Series No.665.
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