§5.1 变量类型界定
5.1.1 中介变量与中介效应检验
中介变量是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因。通俗地讲，就是自变量通过中介变量对因变量产生作用。中介变量的作用原理如图5-1所示。其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c'是直接效应(温忠麟、侯杰泰、张雷，2005)。
中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应。中介效应的检验步骤如图5-2所示。
图5-1 中介变量示意图
图5-2 中介效应检验程序
5.1.2 调节变量与调节效应检验
如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响，这种有调节变量的情形可以用图5-3表示。调节变量可以是定性的，也可以是定量的，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。调节变量所要解释的是自变量在何种条件下会影响因变量，也就是说，当自变量与因变量的相关大小或正负方向受到其他因素的影响时，这个其他因素就是该自变量与因变量之间的调节变量(温忠麟、侯杰泰、张雷，2005)。
图5-3 调节变量示意图
可以采用方程式反映以上示意图，设Y与X的关系如下:
Y=aX+bM+cXM+e(www.xing528.com)
可以把上式重新写成:
Y=bM+(a+cM)X+e
对于固定的调节变量M，这是Y对X的直线回归。Y与a+cM来表示它是M的线性函数，c衡量了调节效应的大小。
5.1.3 有中介的调节变量
如果在一个模型中除了自变量和因变量外，涉及的第三变量不止一个，可能会同时包含调节变量和中介变量。这些变量出现在模型中的位置不同会产生不同的模型，联系着不同的统计背景和意义。
如图5-4所示，研究变量X对变量Y的关系，Z是调节变量，M是中介变量。XZ作为调节效应项，如果它影响M，而M影响Y，说明调节效应(至少部分地)通过中介变量M而起作用，称这样的调节变量Z是有中介的调节变量(温忠麟、张雷、侯杰泰，2006)。
图5-4 有中介的调节变量示意图
5.1.4 有调节的中介变量
如图5-5所示，在X与Y的关系模型中，Z是调节变量，M是中介变量。与图5-4的模型不同的是乘积项，XZ换成了MZ。考虑X对Y的影响时，M仍然是中介变量。但Z不是Y与X关系的调节变量，而是Y与M关系的调节变量。就是说，经过M的中介效应受到Z的影响，所以称M为有调节的中介变量(温忠麟、张雷、侯杰泰，2006)。
图5-5 有调节的中介变量示意图
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