一、社区参与态度问卷初测
1.预测问卷的形成
（1）在文献研究和开放式结构访谈的基础上，同时参考一些关于社区参与态度的调查问卷，选取并设计具有代表性、普遍性的题项内容。
（2）在题项设计上，根据态度的理论结构，每个维度的题项再根据城市居民社区参与态度的内容表现来设计。
表5-6 社区满意度评价指标体系
（3）请专业和非专业人员对问卷的语言表达进行疏通和辨析，避免产生歧义和含糊不清的题目。
（4）把编制好的题目送交有关专家进行有效性评定，根据评定结果，进一步筛选出较好的题目。对项目内容的筛选采用5点计分的方法，看项目和维度的匹配程度。1=匹配较差，2=一般匹配，3=匹配较好，4=匹配很好，5=匹配非常好。问卷当中选取的项目都是平均分达到3分以上的项目。
2.项目的筛选
采用初测问卷对宝鸡市两个社区的居民进行初步测试，共发放问卷300份，回收问卷280份，其中有效问卷231份，有效率为77%。初测之后，对社区参与初始问卷项目的筛选主要包括项目分析、信度分析和探索性因素分析三部分。
第一，项目分析。采用独立样本t检验，以27%为界，对问卷总分高分组与低分组在每个项目上的差异进行检验，结果显示，《社区参与态度问卷》37个项目中有34个项目达到显著性水平，删除了3个项目。
第二，信度分析。从内部一致性的角度对条目进行筛选，计算某一方面的Cronbachα系数，比较删除其中某一条目后系数的变化。如果某条目删除后α系数有较大上升，则说明该条目的存在有降低该方面的内部一致性的作用，应该删除，反之则保留。结果显示在剩余的34个项目中保留29个项目，删除了5个项目。
第三，探索性因素分析。本研究结果显示，检验变量间偏相关性的KMO统计量为0．869，表明各项目间的相关程度无太大差异；Bartlett球形检验的显著性水平小于0．001，说明项目间有共享因素的可能性，适合做因素分析。采用主成分分析法抽取共同因素，以方差最大正交旋转，删除了最小负荷值小于0．4、共同度小于0．16的12个项目，最终得到单个变量在几个因子上的负荷都比较大的17个项目，构成城市居民社区参与态度初测问卷。
二、社区参与态度问卷正式形成(www.xing528.com)
1.被试构成
采用随机抽样的方法抽取被试。样本取自宝鸡市金台区和渭滨区的6个社区，这些社区包括：宏文路东社区、南门口社区、宝石社区、宝成社区、新建路东社区和新开路社区。发放问卷600份，得到有效问卷485份，有效率为80．8%。485份有效问卷中，男性居民213名，女性居民272名；居住1年以下居民34名，居住2～5年居民113名，居住5～10年居民120名，居住10年以上居民218名；年龄在18岁以下的居民36名，年龄在18～30岁的居民91名，年龄在31～40岁的居民118名，年龄在41～50岁的居民114名，年龄在50岁以上的居民126名。
2.信度分析
采用Cronbachα系数和分半信度系数检验该问卷的信度和各维度的信度，问卷的α系数为0．856，各因子的α系数在0．613～0．763之间；问卷的分半信度为0．741，各因子的分半信度系数在0．563～0．750之间，以上结果表明社区参与态度问卷具有较好的信度。
3.效度分析
首先，进行社区参与态度问卷因素分析的可行性检验。社区参与态度问卷的KMO为0．851，球形检验x2＝1096．371，df＝136，p＜0．001，达到显著性水平，表明社区参与态度问卷适合进行因素分析。其次，进行探索性因素分析。采用主成分分析法抽取共同因素，以正交最大方差旋转法求得最终的因素负荷矩阵，最终提取了四个因子，这四个因子可解释总方差的53．841%，所有项目的共同度均在0．408以上，表明社区参与态度问卷具有良好的结构效度。具体见表5-7。最后，进行验证性因素分析。验证性因素分析结果见表5-8。验证性因素分析结果表明，各项目与各因素的负荷较高，在误差上负荷较低，说明数据拟合较好。
4.因素命名
社区参与态度由四个维度组成。根据项目意义，因素一包含5个项目，涉及城市居民对社区参与内容、价值及意义的认同，可命名为“社区参与意义的认同”；因素二包含4个项目，主要涉及城市居民是否愿意参加社区活动，可命名为“社区参与意愿”；因素三包含4个项目，主要涉及城市居民对参与社区活动的情绪情感上的体验，故命名为“社区活动的喜好”；因素四包含4个项目，涉及城市居民对社区活动动向的了解，故命名为“社区活动的关注”。这一结果与假设的理论维度构想基本吻合。
综上所述，居民社区参与态度问卷符合心理测量的标准。从问卷的信度和效度来看，问卷具有较好的信效度，可以作为研究城市居民社区参与态度的测量工具。
表5-7 社区参与态度问卷探索性因素分析结果
表5-8 社区参与态度问卷模型拟合指数
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