社区意识研究：居民与大学生调查问卷编制

第一节　社区情感问卷编制

目前国内外学者对社区情感的论述很多，但所采用的研究方法较简单，也没有编制出有效的问卷。通过已有文献分析，国内外学者认为社区情感包括：社区归属感、社区认同感和社区满意感三个方面。实证研究中，我们也假设这三个维度是存在并且是合理的。首先，社区归属感、社区认同感和社区满意感问卷结构及其项目的产生通过两条途径：第一，通过对以往针对社区归属感、社区认同感和社区满意感的文献分析，从理论上梳理社区归属感、社区认同感和社区满意感的维度以及与其相对应的项目；第二，采用访谈和半开放问卷调查，了解居民对社区归属感、社区认同感和社区满意感的认识与主观评价，作为编辑社区归属感、社区认同感和社区满意感问卷项目的素材。其次，通过项目分析和信度分析考察问卷的信度指标并通过探索性因素分析考察问卷的效度指标。最后，通过验证性因素分析考察问卷的拟合指数，进一步验证问卷的结构。所有数据均使用SPSS 13.0和LISREL 8.70统计软件包对数据进行分析和模型验证。

一、社区认同感问卷的编制

1.社区认同感问卷初测

（1）通过文献分析，总结国内外学者对社区认同感的研究，确定社区认同感的三个维度，并提炼出一些项目；编制访谈提纲，对银川市部分社区居民进行走访，将调查和访谈的记录进行整理，对有代表性和普遍性的条目予以保留，形成部分项目。通过专家论证对形成的项目再次修改，最终确定社区认同感问卷的项目共22个。将问卷项目随机排序，采用Likert式5点计分，其中1＝完全不同意，2＝比较不同意，3＝一般，4＝比较同意，5＝完全同意。

（2）采用初测问卷对正茂、玫瑰园、恩和等社区的居民进行调查，发放问卷280份，共回收265份，其中有效问卷249份，问卷回收率为94.6%，回收有效率为88.9%。初测之后，对社区认同感初始问卷的修订主要包括项目分析和探索性因素分析两部分。

第一，项目分析。分别求出社区认同感量表22个项目的总分，以27%为临界分数，将量表分成高低两组，再以独立样本t-test检验两组在每个项目上的差异，结果表明，社区认同感初始问卷中，删除未达显著的2个项目，剩余20个项目均具有较好的鉴别度。

第二，探索性因素分析。采用KMO检验和Bartlett球形检验判断数据是否符合因素分析。变量间的相关性是进行因素分析的先决条件，变量间的相关特点用Bartlett球型检验，需达到显著；而KMO系数规定：KMO系数在0.9以上非常适合于作因素分析，在0.8～0.9之间为比较适合作因素分析，在0.7～0.8之间为可以作因素分析，在0.6～0.7之间为一般，但在0.6以下则不适合作因素分析。探索性因素分析结果显示，社区认同感初始问卷的20个项目KMO值为0.902，Bartlett球形检验在0.001水平上显著，说明此问卷的数据适合进行因素分析。对数据进行主成分分析，并以最大变异法进行正交转轴，删除共同度小于0.4的2个项目，删除具有双载荷的5个项目和单独成一个维度的2个项目，最后社区认同感问卷剩余11个项目。对这些项目重新排序，采用Likert式5点计分，从“1”完全不同意到“5”完全同意，形成正式问卷。

2.社区认同感问卷正式形成

（1）被试构成。采用正式问卷对正茂、恩和、玫瑰园、燕宝、梧桐花园等社区居民进行测试，通过现场填写、现场回收的形式发放问卷500份，回收483份，有效问卷451份，回收率96.6%，回收有效率为90.2%。451份有效问卷中，男性居民209名，女性居民242名；三星级居民147名，四星级居民179名，五星级居民125名；年龄在30岁以下的居民162名，年龄在30～50岁的居民202名，年龄在50岁以上的居民87名。其中，225份作探索性因素分析，剩下的226份作验证性因素分析。

（2）信度分析。采用Cronbachα系数和分半信度系数检验社区认同感问卷的信度和各维度的信度，结果发现，社区认同感问卷的α系数为0.809，各维度的α系数在0.600之上，社区认同感问卷的分半信度为0.816，各维度的分半信度在0.661之上，说明社区认同感问卷的测量结果可靠。

（3）效度分析。首先，进行社区认同感问卷因素分析的可行性检验。社区认同感问卷的KMO值为0.808，球形检验显著，表明社区认同感问卷适合进行因素分析。其次，进行探索性因素分析。采用主成分分析法抽取共同因素，以最大变异法进行正交旋转，特征根大于1的因素有三个，累积贡献率为57.850%，所有项目的共同度均在0.402之上，表明社区认同感问卷具有良好的结构效度。具体见表5-1。最后，进行验证性因素分析。理论研究中x²／df在2～5之间是可以接受的，即可以认为模型的拟合程度较好，其余指标在0～1之间。为了验证以上结果是否可靠，我们进行了验证性因素分析。对正式施测的另一半数据（226份）使用LISREL 8.70进行了验证性因素分析，建立社区认同感三因素模型。结果见表5-2。验证性因素分析结果表明，各项目与各因素的负荷较高，在误差上负荷较低，说明数据拟合较好。

表5-1　社区认同感问卷因素分析结果

表5-2　社区认同感结构模型的拟合指数

（4）因素命名。社区认同感由三个维度构成，根据项目意义，可分别命名为社区意义认同、社区形象认同、进步价值认同。社区意义因素上负荷较高的项目有5个，反映社区居民对社区存在意义的认同；社区形象因素上负荷较高的项目有3个，反映社区居民对社区形象的认同；进步价值因素上负荷较高的项目有3个，主要反映居民对社区未来的信心。

二、社区归属感问卷的编制

1.社区归属感问卷初测

（1）采用与社区认同感问卷编制同样的方法，最终确定社区归属感问卷的项目共22个。将问卷项目随机排序，采用Likert式5点计分，其中1＝完全不同意，2＝比较不同意，3＝一般，4＝比较同意，5＝完全同意。

（2）采用与社区认同感问卷编制同样的方法，对社区归属感初始问卷的修订也主要包括项目分析和探索性因素分析两部分。

第一，项目分析。分别求出社区归属感量表22个项目的总分，以27%为临界分数，将量表分成高低两组，再以独立样本t-test检验两组在每个项目上的差异，结果表明，社区归属感初始问卷中，22个项目均具有较好的鉴别度。(www.xing528.com)

第二，探索性因素分析。结果显示，社区归属感初始问卷的22个项目的KMO值为0．93，Bartlett球形检验在0．001水平上显著，说明此问卷的数据适合进行因素分析。对数据进行主成分分析，并以最大变异法进行正交转轴，删除共同度小于0．4的项目4个，删除具有交叉载荷的项目9个，最后社区归属感问卷剩余9个项目。对这些项目重新排序，采用Likert式5点计分，从“1”完全不同意到“5”完全同意，形成正式问卷。

2.社区归属感问卷正式形成

（1）被试构成。同社区认同感正式施测被试。

（2）信度分析。采用Cronbachα系数和分半信度系数检验社区归属感问卷的信度和各维度的信度，结果发现，社区归属感问卷的α系数为0．837，各维度的α系数均在0．700以上，问卷的分半信度为0．715，各维度的分半信度在0．738以上，说明社区归属感问卷的测量结果可靠。

（3）效度分析。首先，进行社区归属感问卷因素分析的可行性检验。社区认同感问卷的KMO值为0．873，球形检验显著，表明社区归属感问卷适合进行因素分析。其次，进行探索性因素分析。采用主成分分析法抽取共同因素，以最大变异法进行正交旋转，获得特征根大于1的两个因素，累积贡献率为57．684%，所有项目的共同度均在0．419之上，表明社区归属感问卷具有良好的结构效度，具体见表5-3。最后，进行验证性因素分析。验证性因素分析结果见表5-4。验证性因素分析结果表明，各项目与各因素的负荷较高，在误差上负荷较低，说明数据拟合较好。

表5-3　社区归属感问卷因素分析结果

表5-4　社区归属感结构模型的拟合指数

（4）因素命名。社区归属感由两个维度组成，根据项目意义，两个维度可分别命名为人群归属和地域归属。人群归属因素上负荷较高的项目有5个，主要涉及个体对社区内其他居民的情感；地域归属因素上负荷较高的项目有4个，主要反映了居民对所住地域的依恋情感。

三、社区满意感评价模型研究

国内外学者对社区满意度进行了较多的研究，有的将其作为因变量，研究影响社区满意度的各因素；有的将其作为自变量，考察社区满意度对社区心理如社区归属感等的影响。综观各项研究可以发现，目前还没有一个综合的客观的社区满意度评价指标，但也可以看出，各学者所罗列的影响社区满意度的因素还是存在很多的重叠之处的，这些重叠之处预示着社区满意度评价指标的统一性。我们通过收集整理，总结出社区满意度的20项指标，以综合权重法得出各指标的权重系数，并依次建立社区满意度评价模型，使社区满意度有了一个更科学严谨的量化方法。

1.二级指标对一级指标的权重

各因子对全部变量的方差贡献是衡量公共因子相对重要性的指标，所以通常可以用公共因子的方差贡献率来作为权重。实际上，可将公共因子按方差贡献率由大到小排序，特征值也按由大到小顺序排列。因此，可以利用方差贡献率和特征值的数学关系来表示二级指标对一级指标的权重。通过因子分析，可提取4个主因子，特征值、贡献率及因子载荷见表5-5。

表5-5　特征值及方差贡献率

第一因子主要与附近学校、家政服务、医疗条件等8个项目正相关，反映社区的文化卫生；第二因子主要与社区绿化、环境卫生、社区治安等5个项目正相关，反映社区环境；第三因子主要与公共交通、日常购物的便利程度、邮电通讯等4个项目正相关，反映社区的日常生活；第四因子主要与社区供水、供电、煤气供应等3个项目正相关，反映社区的基础设施。这样可以确定文化卫生、社区环境、日常生活、基础设施为4个二级指标，而三级指标共有20个。由公式可以计算出各因子的权重分别为：0．288、0．284、0．243、0．186，总的社区满意度评价值可以表示为：F＝0．288F1＋0．284F2＋0．243F3＋0．186F4。

2.三级指标对二级指标的权重

首先是主观权重的确定。第一步，列出频数表。在社区满意度调查表中，对4分和5分的人数进行统计。第二步，构造判断矩阵。对同一层次的各元素在上一层次上的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵，进行层次内元素权重确定。第三步，利用特征根法求三级指标对二级指标的主观权重。利用MATLAB求出以上4个矩阵的最大特征值以及最大特征值对应的特征向量，将这些特征向量归一化，以得到的向量作为各层的权向量。对判断矩阵进行一致性检验，结果显示4个矩阵的C．R．值都小于0．1，表示判断矩阵的一致性可以接受的，这样确定的权向量可以作为三级指标对二级指标的主观权重。

其次是客观权重的确定。先利用因子分析得出各因子得分，再以因子得分为因变量，各因子所属项目为自变量进行回归分析，对各系数进行归一化，可得各三级指标对二级指标的客观权重向量。综合权重如表5-6所示。