产学研合作与能源消费的联系分析

3.2.3　我国产学研合作与能源消费关系分析

分析产学研合作水平与能源消费之间关系的方法有很多。本文选择灰色关联分析法研究我国产学研合作水平与能源消费之间的关系。

1.灰色关联模型简介

由于统计数据收集的困难，使用传统的回归分析方法无法得到准确的衡量效果，而灰色系统理论是解决信息不完全情况下数据分析问题的科学方法，弥补了用数理统计方法作系统分析所导致的缺陷，无论样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，十分简便，更不会出现量化结果与定性分析结果不符合的情况，因此本文采用该模型进行分析。灰色关联分析的建模步骤如下：

第一步，建立原始数列的因变量参考数列和自变量比较数列。

因变量参考数列又叫母序列，记作）：

自变量比较数列又叫子序列，记作：

第二步，将原始序列进行无量纲处理。

这是为了消除数量级大小不同而造成的影响，便于进行计算和比较。可以运用初始化法、均值化法，以及区间化法等进行，计算公式分别是1）i，或者

第三步，计算每个时刻点上母序列与各个子序列差的绝对值，找出最大差和最小差。

差序列：，

则差序列为：

最大差：

第四步，计算灰色关联系数。，其中）i是子序列x_i（i＝1，2，3，…，n）的k个数与母序列x₀的关联系数，表示式中λ是分辨系数，在0到1之间，通常取λ＝0.5。

第五步，计算灰色关联度。

要求得总的关联度，需要考虑到不同的观测点在总体观测中的重要性程度，因此需要确定各个点的权重。一般情况下，采用算术平均数的方法计算灰色关联度。

，R_0i表示数列x₀与数列x_i之间的关联系数。

第六步，关联度排序。

根据R_0i的大小进行关联度排序。关联度越接近于1，说明关联程度越大根据经验，当λ＝0.5时，关联度大于0.6便认为关联性显著。

2.指标选取与计算

第一，指标选取。衡量低碳经济发展的指标有许多。本章拟选取有代表性的指标来衡量我国低碳经济的发展水平。一个是能源使用效率方面的指标，以万元GDP能耗为衡量我国低碳经济发展水平的指标，记为A₀（单位：吨/万元）；另外一个是环境质量方面的指标，用工业废水达标排放量来衡量，记为B₀（单位：亿吨）。因为低碳经济的发展要在顾及能源使用效率提高的同时，提升环境质量以我国科技经费投入量（单位：亿元，记为A₁）和科技专利授权量（单位：万件，记为A₂）、发表科技论文数（单位：万篇，记为A₃）、R＆D人员全时当量（单位：万人·年，记为A₄）、培养研究生数量（单位：万人，记为A₅）为衡量产学研合作发展水平的指标。具体数据如表3-2所示。

表3-2　低碳经济与产学研合作水平原始数据表

资料来源：中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报2002—2012，环境保护部报告（2003—2012）。经过测算得到。

第二，灰色关联计算。首先计算序列初值，得到结果如表3-3所示。

表3-3　我国低碳经济与产学研合作水平初值表(www.xing528.com)

第三，计算差序列，分别以单位GDP能耗和工业废水达标排放量为母序列，得到差序列如表3-4、表3-5所示。

表3-4　能源消费效率与产学研合作水平差序列表

表3-5　工业废水达标排放量与产学研合作水平差序列表

第四，计算极差。从表3-4中可以看出，最大差＝5.047，最小差＝0；表3-5中，最大差＝4.385，最小差＝0。

第五，计算关联系数。取λ＝0.5，得到关联系数如表3-6及表3-7所示。

表3-6　能源消费效率与产学研合作水平各因素的关联系数表

表3-7　工业废水达标排放量与产学研合作水平关联系数表

第六，计算关联度（表3-8、表3-9）。

表3-8　能源消费效率与科技发展水平各个因素关联度

表3-9　工业废水达标排放量与科技发展水平各个因素关联度

影响中国能源使用效率的科技因素，按照关联度从大到小的顺序排列，分别为：

R₀₃＞R₀₄＞R₀₂＞R₀₅＞R₀₁

影响中国工业达标废水排放量的科技因素，按照关联度从大到小的顺序排列，分别为：

R₁₃＞R₁₄＞R₁₂＞R₁₅＞R₁₁

从以上计算结果可以看出，我国产学研合作水平与能源消费水平有显著关系。其中对于能源使用效率和工业废水达标排放量影响最大的因素是科技论文数。科技论文数能够直接反映出每年的科技成果水平。为了提高我国能源使用效率，提高工业废水达标排放率，必须采取更为有力的措施，调动各方面积极性，进一步提高我国科技论文数量和质量。

其次，R＆D人员全时当量对我国能源使用效率和工业废水达标排放有非常大的影响。这个指标反映了每年我国投入到科技活动中的劳动量。由此可以看出，只有进一步壮大科技人才队伍，调动科研人员积极性和主动性，才能持续增大R＆D人员全时当量，从而不断提高我国能源使用效率，提高工业废水达标排放效率。

科技专利授权量是另一个影响我国能源使用效率和工业废水达标排放的因素。由于我国科技成果转化率较低，许多科技专利不能尽快形成直接生产力，一定程度上制约了我国能源使用效率。所以，一方面要鼓励科技工作者多从事有利于能源效率提高的技术，并申请专利；另一方面，要制定科学激励机制，使得已有的专利能够尽快形成商业价值。

合作培养的研究生数量对于能源使用效率和工业废水达标排放量有着很大影响。大量的研究生不仅直接反映我国高等教育的成果，而且是提高我国科研水平的一支重要力量。大量高素质的研究生将会对提高我国的低碳经济发展水平有很强的促进作用。

科技经费投入对于我国能源效率的影响也非常显著。目前我国科技经费投入水平与发达国家相比还有相当大的差距，同时科研经费投入效率还不高，比如，用于科技研发的投入较多，用于科技推广的投入较少。为此，需要在加大科技投入规模的同时，改善科技投入结果，做到研发投入与科技推广投入并重。这样才能有效提高科技投入效率，才能为我国能源效率的提高提供更多的帮助。