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产业集群治理绩效评价成果

时间:2023-11-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:鉴于产业集群治理绩效评价的复杂性和特殊性以及产业集群统计的现实状况,综合各种评价方法的优缺点,本书提出将模糊综合评价法与层次分析法结合,综合运用于对集群治理绩效的评价。6.3.5.3构建模糊评价矩阵组成集群治理绩效评价组,通过问卷调查的形式,对评价指标体系中各因素进行单因素评价,以此为基础构建单因素模糊评价矩阵。

产业集群治理绩效评价成果

6.3 产业集群治理绩效的评价

一个有效的绩效评价系统包括:评价主体、评价客体、评价目标、评价指标、评价标准、评价方法和评价报告(王化成、刘俊勇,2004)。产业集群治理绩效评价的主体应该是多元的,应涵盖集群治理的各个主体要素;评价客体即集群治理绩效水平;评价目标是集群治理绩效的最大化,评价过程应将定性分析与定量评价有机结合。以下我们将对评价指导思想、基本原则、评价指标、评价模型和方法作进一步阐述。

6.3.1 评价指导思想

产业集群治理是复杂的过程,其绩效评价指标体系设计的基本出发点是:能够客观、准确地反映影响产业集群治理绩效的主要因素,并尽可能使评价指标的判断具有可参考性。

6.3.2 评价基本原则

指标具有揭示、指明、帮助人们理解事物状态和变化的功能,根据指标的表现形式,可分为定性指标和定量指标两种。指标设计应体现目的性、科学性、系统性、层次性、全面性、通用性、可行性、数据可得性等原则,针对具体的评价对象和评价方法,指标设计的原则又有不同的侧重。为了科学、准确、全面地构建产业集群治理绩效的评价指标体系,必须遵循以下原则[1]

(1)产出指标与过程指标相结合的原则。集群治理绩效不仅仅包含治理成本与收益的比较,还包括机制的灵活性,绩效评价应该兼顾过程与产出。因此,作为产出的集群竞争力以及作为过程的集群治理力因素都应该纳入其中。

(2)科学性与可行性相结合的原则。指标体系的科学性是确保评价结果合理的基础,集群竞争力和集群治理力是集群治理绩效评价的两个维度,据此,我们综合两方面因素,构建集群治理绩效的评价指标体系,以保证所选取的指标满足科学性的要求。同时,还要保证所选择的指标具有现实性和可测评性。

(3)系统性与层次性相结合的原则。集群治理涉及多元治理主体以及多个维度,在构造指标体系时,应注意各方面之间的系统平衡和各指标内部的系统结构,并使评价指标体系在逻辑与评价内容上具有一致性和系统性,注意评价角度的多维化。同时,运用层次分析法将评价指标体系分解为不同层次,并依次设立一级指标、二级指标、三级指标等。

6.3.3 评价流程设计

产业集群治理绩效的评价尤其明显的目的性即为地方政府决策提供参考,促进地方产业集群发展。因此,必须设计绩效评价的流程以提高绩效评价的科学性和实用性。我们提出产业集群治理绩效评价的基本步骤如下:

(1)成立绩效评价组。评价组的成员可考虑上级政府部门人员、行业专家、企业代表等集群治理的利益相关者,综合各自的理论研究成果和实践经验,共同作为实施治理绩效评价的主体。

(2)制订评价方案。评价组在对集群所属行业、所在区域全面了解的基础上,制订初步的评价方案。评价方案应包括评价目的、评价内容、评价指标、评价方法、调研时间、调研地点、调研对象等。

(3)实施具体评价。评价组结合各方面提供的研究报告、统计数据,利用选取的评价方法,输出评价结果。在评价过程中,要注意结合调研实际,进行评价指标和评价方法的修正,提高评价的科学性。

(4)撰写评价报告。根据评价结果,撰写产业集群治理绩效评价报告,交由集群所在地方政府部门、行业协会代表、大学或科研机构代表、企业家代表审阅,通过公开的交流,审查评价报告的合理性和完善性,在此基础上,进一步修订,形成最终评价报告,供集群所在地方政府和上级政府部门参考。

6.3.4 评价指标体系

根据上述设置要求和基本原则,本产业集群治理绩效评价指标体系主要从两个维度(产出和过程)设置。其中,关于竞争力的评价指标直接在现有相关研究成果的基础上进行修正获得,其指标主要包括规范、效益、市场、创新、功能5个方面;关于治理力的评价指标主要从集群善治的合法性、透明性、责任性、法治、回应、有效6个方面设计(表6.2)。

表6.2 产业集群治理绩效评价指标体系

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续表6.2

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续表6.2

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6.3.5 评价方法选择

综合评价是一个十分复杂的过程,一般可分为客观评价和主观评价,客观评价的方法主要包括数据包络分析方法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法等;主观评价的方法主要包括层次分析法和模糊综合评价法等。鉴于产业集群治理绩效评价的复杂性和特殊性以及产业集群统计的现实状况,综合各种评价方法的优缺点,本书提出将模糊综合评价法与层次分析法结合,综合运用于对集群治理绩效的评价。

6.3.5.1 建立层次分析结构模型,确定评价因素权重

产业集群治理绩效评价的层次分析结构模型为一完全独立性结构(一级要素有各自独立的、完全不同的下级要素)。采用专家估计法或层次分析法(AHP)确定各层次的权重值和各层次相对于总目标的权重值。

6.3.5.2 确定评价标准,建立评价结论集

设V={v1,v2,…,vn}为刻画每一因素所处状态的评价等级,其中,n为评语的个数。根据本书的评价目标确定五级评价制,相应的评价集为:v={很高、较高、一般、较低、低}。

6.3.5.3 构建模糊评价矩阵

组成集群治理绩效评价组,通过问卷调查的形式,对评价指标体系中各因素进行单因素评价,以此为基础构建单因素模糊评价矩阵。

img82

其中,m为评价因素集中Ri中元素的个数,n为评价结论集中评语的个数。

6.3.5.4 综合评价

由评价因素权重集以及模糊评价矩阵,进行综合评判。

Ui=Ai×Ri

其中,“×”表示广义合成运算。

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