药品市场调查的抽样方法揭秘

第三节　药品市场调查抽样的方法

在大量的实地市场调研中，由于受到各种条件的限制，市场调查人员不可能对每一个需要了解的调研对象进行逐一的调查。所以大多数时候采用抽样调查的办法。例如，医药企业要了解某新产品的销售情况，没有必要向每一个可能的购买者进行调查，但是也不能单凭几个顾客的反馈情况就轻易下结论。为了节省调查成本，要在保证调查的科学性和可靠性的条件下，尽量减少调查对象数目。这就涉及抽样方法。抽样方法又分为随机抽样和非随机抽样两大类。

一、随机抽样

随机抽样是按随机原则抽取一部分单位样本进行调查。即在总体中，每一个个体被抽取到的机会是一样的，它完全排除抽样者有意识的选择，因而样本具有很好的代表性。随机抽样的方法主要有：

（一）简单随机抽样

即在总体单位中不进行任何有目的的选择，完全按随机原则抽取调查单位。抽样是完全偶然的，每一个样本都有被抽取的可能，而且机会均等。简单随机抽样法可通过抽签法、随机数表法等获取样本。

简单随机抽样还可采用一种简便的做法，即等距离随机抽样，就是从总体中每隔一定的距离抽取一个。如要从1000户中抽取10户调查，可每隔100户抽取1户。

（二）分层随机抽样法

先将总体按一定特性划分为不同的层，然后在每一层中随机抽取部分个体组成样本。

分层随机抽样法关键在于首先要正确地选择分层标志，然后再计算各层抽取的样本数。各层抽取的样本数按下列公式计算：

式中

从第i层应抽取的样本数；

N：总体单位数；

N_i：第i层单位数；

n：样本总数(www.xing528.com)

其次，再按随机抽样的方法，从各层中抽样，以确定具体的调查对象。

（三）分群随机抽样

即先把调查区域分成若干个群，使每个区域内具有相似比例的各种个体，即各群的调查对象构成相同。各个体的特性保持差异，然后在其中随机抽取部分群体单位进行调查，并以此推断总体情况。分群抽样抽取样本是一群一群，样本单位比较集中，比较方便，节省调查成本。其缺点在于样本只能集中在若干群中，不能均匀地分布在总体各个部分，用以推断总体的准确性较差。

二、非随机抽样

非随机抽样是按照调查的目的和要求，根据一定的标准来选取样本，总体中每一个个体被抽取的机会是不相等的。一般是当总体太大、太复杂，无法采用随机抽样时才用非随机抽样法，主要有以下几种方法：

（一）任意抽样法

即样本的选择根据调查人员方便与否来确定。例如，调查一种新药的疗效和作用是否普遍地被接受，调查者可以根据自己的分析和方便程度，任意选择几家医院和药店，统计这种药品的销售情况和消费者的意见。在进行探测性调查阶段，常采用这种抽样方法。任意抽样法的优点是简单、方便、省费用，但欠精确，代表性往往不强。

（二）配合抽样法

又称定额抽样法。依据调查总体中的某些属性特征（控制特性）将总体划分成若干类型，再按分类控制特性将各类总体分成若干子体，依据各子体在总体中的比重分配样本数额，然后由抽样者主观选定样本单位。例如：要调查某地区消费者的购买特性，按照年龄、性别、职业和收入的高低，来进行调查分析。这就要根据人口资料来分配额度。假设该地区各种条件人数百分比如下表（表1－1）所示：

假如所需样本数为600个，按上表中的比例相应抽取。例如20－29岁女性，年收入在6000元以下这一种情况，将抽取9％×600=54（个），男性的应抽取48个，其余类推；而50－59岁这一组年收入6000元以上的男性抽90个，女性抽60个等等。配额抽样方法简单，抽选的样本多少符合各种情况下总样本的分配比例，较有代表性，但在总体样本的情况和分布不清楚时，分配额度就有困难。

表1－1　某地区年收入与年龄分组情况

（三）判断抽样法

即根据专业调查人员的判断来决定如何抽取样本。采用判断抽样，要求调查人员必须对总体的特征有充分的了解，主要适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小的情况。判断抽样有两种做法：一种由专家判断所选样本，一般选取“多数型”或“平均型”的样本为调查单位。“多数型”是在调查总体占多数的单位中挑选出来的样本，“平均型”是在调查总体中挑选代表平均水平的样本。另一种是利用统计判断选取样本。判断抽样的样本代表性大小如何，完全凭调查者本身的知识、经验和判断能力而定。抽样调查除要选择抽样方法外，还需要确定样本的大小。一般来说，样本的数量越大，其调查结果的正确性越高，但调查所需要的人力、物力、财力以及时间也越多。因此，在确定样本数量时，一方面要考虑必要程度的正确性，另一方面又要考虑费用节省和时间适宜。

样本的大小与总体的被调查特性有关。当总体的被调查特性差异不太大时，样本的数目可小一些；反之，当总体的被调查特征差异很大时，样本的数量就要大些，否则误差会太大。例如，调查零售药店的销售量，如果所调查的药店销售量差异不大，选取少数样本即可，如销售量差别太大，就需要选取较多的样本。