煤炭企业安全管理机制研究：正式问卷数据分析

六、正式问卷

数据将按照SPSS 16.0所需要的格式进行编码。为了聚类双边数据，杨河煤业和新密煤业等煤业公司的差异将在下列研究中忽略。所有数据都是人工输入到SPSS 16.0当中。在原始文件中经过双边检查来发现特异值和无效回应。来自数据录入的特异值和无效回应会在两次检查中得以更正。除了问卷的人口统计部分，所有问题都是7级Likert量表。因此，本研究将不会有其他无效回应。

本研究正式问卷信息描述了研究目的并欢迎每个参与者邀请该研究。为了提升回应率并确保参与者的合作，本研究参与者在回答完问卷后都会得到小礼品。本研究要求每个希望有机会获得小礼品的应答者完成问卷的所有问题并且提供一些个人信息。发出700份问卷，经过1个月的收集，总共收集到160份煤矿企业中高层管理人员问卷和341份员工问卷。因此，实际未回应率是28%（199/700），这与Sheehan和Hoy的研究经验有相似的回应率（26%）。这就说明该回应率应属于可接受范围。(www.xing528.com)

本研究共收集到有效问卷501份，其中包括160份煤矿企业中高层管理人员问卷和341份员工问卷，其回应率72%（501/700）。其中71.5%问卷在三天内收集到。由于本研究已经有足够的对于接下来的数据分析有效回应问卷数量，因此没有发出跟进电邮。如果50%的数据在最初的7天内收集完毕，然后在15天内把所有数据收集完全，则早期数据和晚期回应数据可以不作比较，因此本研究也不再作比较。

由于一些构念是本研究提出的并且缺少有效的测量工具，因此本研究应用探索性分析来研究问卷问项测量工具特点。问卷的预测试会有助于测量问卷的信度和效度，然后经过数据信度和效度测试后，预测试问卷就会变为正式文件。接着，验证性因子分析（CFA，confirmatory factor analysis）会检验多维度的各个构念的测量，结构方式路径分析（path analysis）会对该模型各个构念的关系进行检验，以验证假设。