一、量表设计
结构方程模型能够对现实中无法直接测量的潜变量进行测度，但是要求每一个潜变量至少要被3个以上的题项来观测，这就要求在量表的设计上进行充分的考虑。结构方程模型所需求的数据由本研究经过修正后的量表提供，而量表本身的设计则取决于专家对可持续发展的关键影响因素的评分，这就要求在通过专家评价之后选取的探索性的因子需要有相应数量的题项来匹配。本研究拟采取访谈问卷的形式进行数据的回收，量表的形成过程将分为两个阶段:探索性量表阶段与正式量表形成阶段。
（一）探索性量表
探索性量表来源于对已有文献的梳理，并在其基础之上完善。首先通过阅读文献，发现相关研究中较显著的问题，并进一步对这些问卷进行归纳；其次，将归纳好的问题制成无规则排列顺序的问卷交由相关领域的专家进行打分；第三，在专家打分的基础上删除影响度较低的问项，确定影响本研究的关键因素；最后，以这些关键因素为基础，发展出研究的探索性量表。
本研究采用的双边问卷将从研究机构即来自于湖北省武汉市中国地质大学相关领域的研究者和企业管理者进行数据采集。之后，问卷草稿使用两种问卷，即对象为研究者与对象为企业管理者的问卷，并邀请可持续发展领域的专家进行评定。
（二）量表修正
第一次问卷调查是向湖北省武汉市中国地质大学发放，主要面向相关领域的专业研究人员。发放问卷101份，收回97份，回收率为97%，剔除无效问卷，即填写缺失项目较多的问卷，或者连着10个以上测量条款给予同一选项的问卷，剩下有效问卷85份，有效率为85%。
由于回收数据量表中存在部分缺失值，在进行数据分析之前，首先对缺失值进行整理，采用均值替换。使用修正条款的总相关系数CITC（Corrected Item－Total Correlation，CITC）和克朗巴哈（Cronbach）α系数法净化和删除“垃圾测量条款”，在此基础上对影响因素进行探索性因子分析确定出最终测量条款。当CITC小于0.5时，通常就删除该测量条款，也有学者认为0.3也符合研究的要求（卢文岱，2002），本研究以0.3为净化测量条款的标准。并利用α信度系数法检验测量条款的信度，若删除某个测量条款，α系数增大，则表示可以删除该条款。在测量条款净化后，再计算α系数，剩余测量条款α系数超过0.7，说明信度符合要求。
净化测量条款后，对剩余测量条款进行探索性因子分析。首先，判断这些条款是否可以作因子分析。对样本进行KMO（Kaiser－Meyer－Olkin Measure of Sampling Adequacy）样本测度和巴特莱特球体检验（Bartlett Test of Sphericity），判断是否可以作因子分析。一般认为，KMO在0.9以上非常适合；0.8～0.9，很适合；0.7～0.8，适合；0.6～0.7，不太适合；0.5～0.6，很勉强；0.5以下，不适合。巴特莱特球体检验的统计值的显著性概率小于等于显著性水平时，可以作因子分析（马庆国，2002）。其次，对适合的测量条款进行探索性因子分析。(www.xing528.com)
本研究采用主成分分析法对剩余测量条款进行因素提取，并用方差最大法（Varimax）进行因子旋转，将特征值大于1作为因子提取标准。若测量条款因子荷载小于0.5，则删除该条款。当剩余测量条款的因子载荷都大于0.5，而且解释方差的累计比例（Cumulative of Variances）大于50%，则表示测量条款符合要求。具体详见表6－4。
从表6－4可以看出，Q2、Q7、Q8、Q9、Q18、Q19、Q20、Q21、Q22九个测量条款的CITC值都小于0.3，并且删除之后都提高了量表的信度，因此予以删除。删除后量表中剩余的21个测量条款CITC值均大于0.3，巴特莱特球体检验统计量显著，适合作因子分析。因子分析表明剩余21个测量条款的因子载荷都大于0.5，特征值大于1，解释方差累计比例为72.5%。所以最终可持续发展与循环经济关系调查量表中使用剩余的21条测量条款。
在进行了探索性因子分析之后，删除无效选项，整理出了最终的调查量表应用于本次研究，原始量表借助其他统计方法仍然应用于另项研究，与本次研究共用被试，且不冲突。
表6－4 可持续发展与循环经济探索性分析表
续表6－4
a.Listwise deletion based on all variables in the procedure.
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