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西部人口素质与城镇化发展回归分析

时间:2023-11-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:可见,由于区域社会经济条件差异,劳动人口素质对人口城镇化意愿的影响也明显不同。表5-15人口素质与喜欢城市生活的程度回归分析结果注:①***代表p≤0.001,***代表p<0.05,P为回归系数显著性检验。同时,会宁和皋兰被调查者的文化、技术素质以及普通话能力对他们实现人口城镇化的能力也有一定的影响。当然,这并不是否定或者怀疑开展人口城镇化大范围的实地调查研究的必要性。

西部人口素质与城镇化发展回归分析

四、人口素质与人口城镇化的回归分析

1.人口素质与被调查者和城市居民交往意愿

选择“愿意和打工或经营地的城市居民交往的意愿”作变量,以年龄、性别、婚姻状况、健康状况、教育年限、听说普通话的能力、有没有技术特长、有没有经营管理能力等8个变量作自变量建立多元线性回归模型。就会宁县甘沟乡田岔村而言,经过逐步回归只有“教育年限”1个自变量进入了回归方程,皋兰只有“普通话能力”1个自变量进入了回归方程,其余变量被剔除掉。

进一步分析发现,对于会宁县被调查者,教育年限增加一个单位,被调查者和城市居民交往的愿望相应增加0.139个单位;对于皋兰县被调查者,普通话能力每增加一个单位,被调查者和城市居民交往的愿望相应增加0.239个单位(表5-14)。也就是说,会宁被调查者城市交往的愿望与教育年限有线性关系,而皋兰被调查者城市交往的愿望与普通话表达能力有线性关系。可见,由于区域社会经济条件差异,劳动人口素质对人口城镇化意愿的影响也明显不同。

表5-14 素质与自觉和城市居民交往的意愿回归分析结果

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注:小括号()中数字是回归系数显著性检验。

2.人口素质与喜欢城市生活的程度

选择“喜欢城市生活的程度”作因变量,以年龄、性别、婚姻状况、健康状况、教育年限、听说普通话的能力、有没有技术特长、有没有经营管理能力等8个变量作自变量建立多元线性回归模型。会宁县经过逐步回归有“听说普通话的能力”、“技术特长”、“健康状况”、“年龄”4个自变量进入了回归方程,皋兰有“年龄”、“性别”、“普通话能力”3个自变量进入方程,其余变量被剔除。

回归方程显示,会宁县影响被调查者“喜欢城市生活的程度”的变量进入方程的先后顺序是:普通话能力>技术特长>身体健康状况>年龄;皋兰县相关变量进入方程的先后顺序是:年龄>性别>普通话能力。进一步分析发现,对于会宁县被调查者,普通话水平增加一个单位,被调查者喜欢城市生活的程度相应增加0.384个单位;如果掌握实用技术,被调查者喜欢城市生活的程度相应增加0.445个单位;健康状况改善一个单位,被调查者喜欢城市生活的程度相应下降0.408个单位;年龄增加一个单位,被调查者喜欢城市生活的程度相应下降0.025个单位;对于皋兰县被调查者,年龄每增加一个单位,被调查者喜欢城市生活的程度相应下降0.022个单位;如果是男性,被调查者喜欢城市生活的程度相应下降0.461个单位;普通话能力提高一个单位,被调查者喜欢城市生活的程度相应增加0.212个单位(表5-15)。(www.xing528.com)

表5-15 人口素质与喜欢城市生活的程度回归分析结果

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注:①***代表p≤0.001,***代表p<0.05,P为回归系数显著性检验。
  ②小括号()中数字是变量进入模型的顺序。下同.

表5-16 素质与感觉城市居民对进城农民的态回归分析结果

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3.人口素质与感觉城市居民的态度

选择“感觉城市居民对进城农民的态度”作因变量,以上述同样的8个变量作自变量建立多元线性回归模型(表5-16)。经过逐步回归,两地只有“听说普通话的能力”1个自变量进入了回归方程。对于会宁县被调查者,普通话能力提高一个单位,被调查者感觉城市居民对待农民的态度相应改善0.361个单位;对于皋兰县被调查者,普通话能力每增加一个单位,被调查者感觉城市居民对待农民的态度相应改善0.178个单位。也就是说,会宁和皋兰被调查者感受城市居民对待进城农民的态度都与普通话能力有线性关系,而会宁与皋兰相比,前者变量之间的线性关系更显著。

总之,会宁和皋兰被调查者的健康、文化、技术素质以及普通话水平对他们实现“人口城镇化”或“农民市民化”的愿望、自信心都有不同程度的影响。同时,会宁和皋兰被调查者的文化、技术素质以及普通话能力对他们实现人口城镇化的能力也有一定的影响。由于会宁和皋兰两地自然和交通条件,社会经济环境有显著的差异,因此,各因素对于两地人口城镇化的影响程度不一致,对会宁的人口城镇化有明显影响的人口素质变量,对于皋兰人口城镇化的影响微弱甚至没有影响。这种分析结果的差异证明了我们事先的假设是正确的,人口城镇化的影响因素很多,不同地区的农民生活环境不同,生活习惯带有地方特色,对外界的城市生活也有自己的理解和判断。更何况与自然要素关联的农业收益各地也不相同。在这种背景下开展大面积的调查虽然有利于从宏观上把握变量之间的关系,但微观方面的调查可以更真实的显示人口城镇化的各个影响要素。当然,这并不是否定或者怀疑开展人口城镇化大范围的实地调查研究的必要性。

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