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中国各渠道综合指数构建及金融危机机遇研究

时间:2023-11-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:综合指数Z是金融危机在中国贸易渠道传导各指标的合成序列,同时是对所有原始变量进行因子分析降维处理得到的,故它能够较为全面地体现我国贸易渠道的综合情况,因此将其命名为我国的“贸易渠道综合指数”。2.中国“金融渠道综合指数”的构建SPSS相关分析首先利用SPSS软件,对与金融渠道传导相关的三类指标进行相关分析,结果如表4.8所示。

中国各渠道综合指数构建及金融危机机遇研究

二、中国各渠道综合指数的构建

合成思路:首先借助一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化为其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布最开的p个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理。方差较大的几个新变量就能综合反映原多个变量所包含的主要信息,并且也包含了自身特殊的含义。数学模型为:

坐标变换得:

+…+=1

其中:var(zi)=

cov(zi,zj)=

Z 1需满足条件:=1,var(z1)=max var(u′x)

1.中国“贸易渠道综合指数”的构建

(1)SPSS相关分析

首先利用SPSS软件,对贸易渠道传导相关的三类指标(共14个指标)进行相关分析,结果如表4.5所示。

由表4.5分析得出,“消费者信心指数”和“经济学家信心指数”指标均对“实际汇率、M2/外汇储备、进出口差额”三个指标的影响较大;“商业景气指数”和“经济学家即期景气指数”指标均对“M2/外汇储备、进出口差额”两个指标的影响较大。“外汇储备增长率”与其他指标的关联很小,将其去掉。

(2)合成中国“贸易渠道综合指数”

上面的实证分析结果显示,可以用“实际汇率”、“外商直接投资”、“M2/外汇储备”和“进出口差额”这四个指标来共同反映金融危机在我国贸易渠道的传导情况,接下来尝试将这四个指标合成一个综合指数。

首先对各指标进行方差分解,结果见表4.6。

表4.6 方差分解

Extraction Method:Principal Component Analysis.

根据旋转后载荷因子矩阵结果,“实际汇率”在“外商直接投资”、“M 2/外汇储备”和“进出口差额”指标上载荷较大。

用SPSS软件计算主成分的特征向量为:

表4.7 主成分特征向量

从特征向量矩阵可以得到“实际汇率”、“外商直接投资”、“M 2/外汇储备”和“进出口差额”指标的综合指标表达式为:

其中Z代表综合指标,Fac1代表“实际汇率”指标,Fac2代表“外商直接投资”指标,Fac3代表“M2/外汇储备”指标,Fac4代表“进出口差额”指标。

综合指数Z是金融危机在中国贸易渠道传导各指标的合成序列,同时是对所有原始变量进行因子分析降维处理得到的,故它能够较为全面地体现我国贸易渠道的综合情况,因此将其命名为我国的“贸易渠道综合指数”。

2.中国“金融渠道综合指数”的构建

(1)SPSS相关分析

首先利用SPSS软件,对与金融渠道传导相关的三类指标(共14个指标)进行相关分析,结果如表4.8所示。

由表4.8分析得出,美国“先行合成指数”和中国“经济学家即期景气指数”指标均对金融渠道“负债合计/资产合计”、“M2乘数”、“加权平均利率”三个指标的影响较大;美国“商业景气指数”和中国“经济学家信心指数”指标均对金融渠道“负债合计/资产合计”、“M2乘数”两个指标的影响较大。“国内信贷/GDP”、“M1/GDP”与其他指标的关联很小,将其去掉。

(2)合成中国“金融渠道综合指数”

上面的实证分析结果显示,可以用“负债合计/资产合计”、“M2乘数”和“加权平均利率”这三个指标来共同反映金融危机在我国金融渠道的传导情况,接下来尝试将这三个指标合成一个综合指数。

首先对各指标进行方差分解,结果见表4.9。

表4.9 方差分解

Extraction Method:Principal Component Analysis.

根据旋转后载荷因子矩阵结果,“负债合计/资产合计”在“M2乘数”和“加权平均利率”指标上载荷较大。

用SPSS软件计算主成分的特征向量,如表4.10所示。

表4.10 主成分特征向量(www.xing528.com)

从特征向量矩阵可以得到“负债合计/资产合计”、“M2乘数”和“加权平均利率”指标的综合指标表达式为:

其中Zf代表金融渠道综合指标,Fac1代表“负债合计/资产合计”指标,Fac2代表“M2乘数”指标,Fac3代表“加权平均利率”指标。

综合指数Zf是金融危机在中国金融渠道传导各指标的合成序列,同时是对所有原始变量进行因子分析降维处理得到的,故它能够较为全面地体现我国金融渠道的综合情况,因此将其命名为我国的“金融渠道综合指数”。

3.中国“资本渠道综合指数”的构建

(1)SPSS相关分析

首先利用SPSS软件,对与资本渠道相关的三类指标(共14个指标)进行相关分析,结果如表4.11所示。

由表4.11分析得出,美国“先行合成指数”和中国“经济学家即期景气指数”指标均对金融渠道“房价指数”、“房地产投资/金融业投资”两个指标的影响较大;美国“消费者信心指数”和中国“经济学家信心指数”、“经济学家预期景气指数”指标均对“房价指数”指标影响较大。“固定资产投资增长率”与其他指标的关联很小,将其去掉。

(2)合成中国“资本渠道综合指数”

上面的实证分析结果显示,可以用“股价指数(上证最高综指)”、“股票市价总值”、“房价指数”和“房地产投资/金融业投资”这四个指标来共同反映金融危机在我国资本渠道的传导情况,接下来尝试将这四个指标合成一个综合指数。

首先对各指标进行方差分解,结果见表4.12。

根据旋转后载荷因子矩阵结果,有两个主成分,需要进一步分析。

用SPSS软件计算主成分的特征向量,如表4.13所示。

表4.12 方差分解

Extraction Method:Principal Component Analysis.

表4.13 主成分特征向量

首先对参与因子分析的原始变量标准化,标准化后可得标准化数据的两个主成分:

其中X 1、X 2为变换后的两个主成分,x 1、x 2、x 3、x 4为原始变量标准化后的数据。

最后得到“实际汇率”、“外商直接投资”、“M2/外汇储备”和“进出口差额”指标的综合指标表达式为:

Zc=(0.484×Fac 1+0.272×Fac 2)/0.756

其中Zc代表综合指标,Fac1代表标准化后的X 1,Fac2代表标准化后的X 2

综合指数Zc是金融危机在中国资本渠道传导各指标的合成序列,同时是对所有原始变量进行因子分析降维处理得到的,故它能够较为全面地体现我国资本渠道的综合情况,因此将其命名为我国的“资本渠道综合指数”。

4.中国“宏观经济”综合指数构建

首先对各指标进行方差分解,结果见表4.14。

表4.14 方差分解

Extraction Method:Principal Component Analysis.

根据旋转后载荷因子矩阵结果,“宏观经济景气指数”在“GDP增长率”、“工业增加值增长速度”和“国家财政收支差额”指标上载荷较大。

用SPSS软件计算主成分的特征向量,如表4.15所示。

表4.15 主成分特征向量

从特征向量矩阵可以得到“宏观经济景气指数”、“GDP增长率”、“工业增加值增长速度”和“国家财政收支差额”指标的综合指标表达式为:

其中Z代表综合指标,Fac1代表“宏观经济景气指数”指标,Fac2代表“GDP增长率”指标,Fac3代表“工业增加值增长速度”指标,Fac4代表“国家财政收支差额”指标。

综合指数Z是金融危机在中国贸易渠道、金融渠道和资本渠道传导各指标的合成序列,同时是对所有原始变量进行因子分析降维处理得到的,故它能够较为全面地体现我国经济的综合情况,因此将其命名为我国的“宏观经济综合指数”。


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