集群2问卷的效度检验
从表5－8可以看出，集群创新网络合作度的因子分析中，KMO值为0.772，大于研究所设定的标准，而且Bartlett球体检验统计量的P值为0.000，两者都说明了该部分测量题项适合于做因子分析，另外各测量题项在合作度上的因子载荷值都远远超过0.5，这表明问卷中关于集群创新网络合作度的测量具有一定水平的效度。并且，因子分析的结果表明有一个因子被识别，即为集群创新网络合作度。因此，在后续的研究中，可以采用各测量题项的平均值作为集群创新网络合作度的样本值运用在回归模型的分析中。
另外，集群创新网络开放度的因子分析中，KMO值为0.765，大于研究所设定的标准，而且Bartlett球体检验统计量的P值为0.000，两者都说明了该部分测量题项适合于做因子分析，另外各测量题项在合作度上的因子载荷值都超过0.3，这表明问卷中关于集群创新网络开放度的测量具有一定水平的效度。并且，因子分析的结果表明有一个因子被识别，即为集群创新网络开放度。因此，在后续的研究中，可以采用各测量题项的平均值作为集群创新网络开放度的样本值运用在回归模型的分析中。
表5－8 集群1创新网络合作度、开放度测量的效度检验
从表5－9可以看出，集群创新网络绩效的因子分析中，KMO值为0.720，大于研究所设定的标准，而且Bartlett球体检验统计量的P值为0.000，两者都说明了集群创新网络绩效的测量题项适合于做因子分析，另外各测量题项在绩效上的因子载荷值都超过0.3，这表明问卷中关于集群创新网络绩效的测量具有一定水平的效度。并且，因子分析的结果表明有一个因子被识别，即为集群创新网络绩效的变量。因此，在后续的研究中，可以采用各测量题项的平均值作为集群创新网络绩效的样本值运用在回归模型的分析中。
表5－9 集群2集群增长绩效测量的效度检验
集群2问卷的信度检验
从表5－10可以看出，集群创新网络合作度的各测量题项的Cronbach’s Alpha值为0.788，而且各个测量题项和全部测量题项之间也具有较高的信度系数，均达到了0.6以上，因此这一数据结果表明了集群创新网络合作度的测量题项具有较高的信度，而且变量之间也具有较高的内部一致性。(www.xing528.com)
表5－10 集群2创新网络合作度测量的信度检验
从表5－11可以看出，集群创新网络开放度的各测量题项的Cronbach’s Alpha值为0.779，而且各个测量题项和全部测量题项之间也具有较高的信度系数，均达到了0.6以上，因此这一数据结果表明了集群创新网络开放度的测量题项具有较高的信度，而且变量之间也具有较高的内部一致性。
表5－11 集群2网络开放度测量的信度检验
从表5－12可以看出，集群创新网络绩效的各测量题项的Cronbach’s Alpha值为0.748，而且各个测量题项和全部测量题项之间也具有较高的信度系数，均在0.6以上，因此这一数据结果表明了集群创新网络开放度的测量题项具有一定的信度，而且变量之间也具有较高的内部一致性。
表5－12 集群2增长绩效测量的信度检验
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