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不确定环境下调节变量的影响

时间:2023-11-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:在本研究中,环境不确定性是十分重要的变量,这是因为集群创新网络的作用度和有效性在很大程度上受到随着时间推移的技术与市场环境变化的影响。本章使用环境不确定程度来衡量不同的技术与市场环境状态。结合以上两者的研究,特别是吸取Kohli和Jaworski’s关于环境不确定性的定义,本章对环境不确定性进行定义,将其分解为技术与市场环境,并对其分别进行测量。得分越高,代表集群外部环境的不确定程度越高。

不确定环境下调节变量的影响

在本研究中,环境不确定性是十分重要的变量,这是因为集群创新网络的作用度和有效性在很大程度上受到随着时间推移的技术与市场环境变化的影响。Nelson和Winter(1982)的一个重要观点是关于创新演化,他们认为企业或者企业集群都有生命周期,其生命周期的运行与其相关技术的生命周期的运行保持一致,而技术的变革往往发生在其周围环境当中。关于遍布全球的产业集群研究广泛证实了在不同区域、不同环境下的重要产业集群,导致其成功的组织模式并非只有一种,而是各不相同和各有特点的。比如Markusen(1996)关于巴西、日本韩国和美国比较研究证实了不同的4种集群类型,这些不同体现在网络成员对知识的分享程度以及网络成员对于与网络外创新主体的联系的参与程度等。Gordon和McCann(2000)、St.John和Pouder(2006)等也证实了成功的产业集群组织模式的多样性。大量的研究也证实了在集群的发展过程中,原来十分成功的集群网络功能的减弱和锁定,导致集群创新能力的丧失和集群绩效的下降。其集群锁定效应的出现就是因为集群网络的界限和封闭切断了集群企业与外部创新主体之间的有机联系以及集群结构的僵化,最终无法适应外部技术与市场环境之变化。

本章使用环境不确定程度来衡量不同的技术与市场环境状态。集群创新网络特征可以归结为网络合作度与网络开放度在不同程度上的有机结合。尽管两者都十分重要,但是两者对于集群绩效的相对重要性如何随着环境的变化以及集群网络的演化发生变化是不十分清楚的。也就是说环境中的各种变量是如何调节网络合作度、开放度各自与集群绩效之间的关系的,这一点是不清楚的。Beckman等(2004)和Rowley等的关于探索性和利用性学习的重要研究触及到了网络模式与商业绩效之间的关系,特别是Rowley的研究也分析了在半导体和钢铁行业里,网络强关系和弱关系在不同环境条件下对组织绩效的影响之不同。结合以上两者的研究,特别是吸取Kohli和Jaworski’s关于环境不确定性的定义,本章对环境不确定性进行定义,将其分解为技术与市场环境,并对其分别进行测量。这些测量条款与描述可以汇总为以下三个题项:

(1)产业集群所处产业的市场紊乱程度如何?

(2)集群所处产业的市场竞争强度如何?(www.xing528.com)

(3)集群所处产业的技术进步紊乱度如何?

测量问题采用李克特七点量表编制,以正向方式提问,认为程度极高得7分、很高得6分、稍微高得5分、一般得4分、稍微低得3分、很低得2分,极低得1分。得分越高,代表集群外部环境的不确定程度越高。

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