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知识多样性与企业技术创新水平的关系研究

时间:2023-11-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:Rodan and Galunic的研究展示了网络中知识的异质性和多样性与网络中企业的技术创新水平有着正相关。这种影响关系可能间接地对集群增长绩效产生影响,所以在概念模型中有必要对其进行研究分析。图3-1概念模型概念模型表明,集群创新网络合作度和网络开放度一般会对集群增长绩效各自产生显著影响,然而它们对集群绩效的作用明显受到技术和市场环境不确定因素调节与影响。

知识多样性与企业技术创新水平的关系研究

集群创新网络是实现和增强集群绩效的重要形式,影响集群增长与集群企业创新的主要因素可以归纳为两个方面:集群创新网络合作度与网络开放度。网络成员之间进行合作,有利于技术、信息和新思想的传播和应用,形成协同创新的氛围,促进了企业创新和集群增长。但是,网络创新范式逐渐展现出一定的缺陷和问题,这是因为集群及其创新环境是在不断发展和动态演化的,而网络式创新可能发展成一个封闭的系统,进而逐步丧失获取应对环境变化所需能力,导致集群锁定。集群创新网络需要在建立新的关系和探索新的知识方面增强自身的能力,通过加强网络的开放程度来进一步延续创新网络的作用。然而网络合作度与开放度之间存在着一定的张力,不能因为过度的探索和开放影响到网络现有的创新能力,反之亦然。

基于对文献研究的思考和评价,本书构思了关于研究集群创新网络动态发展问题的概念模型,包括被解释变量、解释变量、调节变量以及假设了各种变量之间的关系。

首先,将集群增长绩效而不是创新绩效作为应变量,这是因为本书探讨的是在环境变化的条件下集群创新网络动态变化的问题。当我们讨论这个问题时,使用集群增长绩效这个指标更能反映集群在一段时间内的绩效变动状况,从而更适合讨论集群网络动态模式的问题。而集群创新绩效既不能反映集群的整体绩效状况,更大的缺陷是它不能反映集群发展变化的动态性(Bathelt,2004;Tallman,2004)。

其次,关于解释变量一:网络合作度。主要从创新网络本身的定义出发,即创新网络是不同组织之间为了致力于技术创新而发生的各种关系的总和,对集群创新网络合作度特征的考虑与描述,主要从关系视角作为切入点,重点考察集群企业创新网络关系特征的差异,即集群企业与创新网络中其他主体间建立的知识合作或交流关系的性质及特征。这些关系特征对集群增长绩效直接产生影响。

然后,解释变量二:网络开放度。比如Breschi and Malerba(2001)的研究认为集群绩效深刻受到网络成员与网络外的知识、信息源之间关系的影响,同时也受到网络内现有成员对于接纳新成员的意愿影响。如果网络成员与网络外的创新知识源的关系是有限并且狭隘的话,就会影响到创新网络的功能,特别是在接近关键技术与新浮现的创新机会方面,这样就会给创新带来障碍(McFadyen &Cennalla,2004)。Rodan and Galunic(2004)的研究展示了网络中知识的异质性和多样性与网络中企业的技术创新水平有着正相关。如果集群网络成员有着更多的多样性,网络内部的知识和信息资源就会更加多样化,也会产生更多的与外部资源和信息发生关系的可能,从而导致集群网络发挥更好的作用。根据以上的研究,特别是借鉴了Eisingerich和Bell等(2010),Rodan and Galunic(2004),以及Markusen(1996)的实证研究设计,本书对集群创新网络开放度特征与集群绩效之间的关系进行测量。

再次,关于调节变量:环境不确定性。环境不确定性是十分重要的变量,这是因为集群创新网络的作用在很大程度上受到随着时间推移的技术与市场环境变化的影响。Nelson和Winter(1999)的一个重要观点是关于技术与创新演化,强调经济行为受制于技术演化。大量的研究也证实了在集群的发展过程中,原来十分成功的集群网络功能的减弱和锁定,导致集群创新能力的丧失和集群绩效的下降,这是因为其无法适应外部技术与市场环境变化。

集群网络合作度与网络开放度对于集群绩效都十分重要,但是两者对于集群绩效的相对重要性如何随着环境的变化以及集群网络的演化发生变化是不十分清楚的。也就是说环境中的各种变量是如何调节网络合作度、开放度各自与集群绩效之间的关系的。结合以上两者的研究,特别是吸取Kohli和Jaworski关于环境不确定性的定义,本书对环境不确定性进行定义,将其分解为技术与市场环境,并对其分别进行测量。(www.xing528.com)

最后,两个解释变量之间可能存在某种关系。这种影响关系可能间接地对集群增长绩效产生影响,所以在概念模型中有必要对其进行研究分析。

本书将网络内部特征归纳为网络合作度,而将外部因素归纳为网络开放度。网络合作度、开放度与集群增长绩效之间关系受到技术和市场环境不确定性的制约。同时,网络合作度与开放度之间也会相互影响。研究将对上述变量以及变量之间的关系分别进行假设,建立下列概念模型(见图3-1)。

图3-1 概念模型

概念模型表明,集群创新网络合作度和网络开放度一般会对集群增长绩效各自产生显著影响,然而它们对集群绩效的作用明显受到技术和市场环境不确定因素调节与影响。如果对环境不确定性进行度量,将其分为强、中、弱等不同程度,那么在不同环境条件下,网络合作度、开放度各自对集群绩效的作用究竟如何、发生了什么变化,或者说网络合作度、开放度与集群绩效的关系对环境不确定程度的敏感性如何,需要进一步厘清其发生变化的机理。另外,网络合作度与开放度之间是否存在一种相互影响关系,需要在研究中得到验证;如果两者之间的这种关系确实存在,其形成机理是怎样的,以及如何对它们之间的关系进行调整。在不同集群当中,由于网络合作程度与网络开放程度各自不同,从而形成不同网络类型,那么拥有不同网络类型的集群在环境因素影响下其绩效如何;在不同集群中,网络合作度与开放度的关系又如何,以上这些都是项目研究中需要回答的问题。

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