文献研究或运用社会网络组织理论聚焦于创新网络内部结构和关系进行关于创新网络的研究，或强调创新的开放和探索性知识的重要性。而在日益开放的创新范式和动态变化的技术与市场环境影响下，创新网络的组织及其影响因素日趋复杂。创新网络尤其是区域聚集的集群创新网络仍大量存在，那么对创新网络的研究既不能采取封闭式的研究方法，忽略网络外部和环境的因素；也不能过度强调开放和探索以至于网络关系解体，无法发挥网络作用。因此一个关键研究路径就是将网络内外部的影响因素结合起来进行创新网络的研究，即集群创新网络的内部因素（网络合作度）与外部因素（网络开放度）如何在动态变化的环境下，进行有机地调整与组合，形成不同的网络模式，以提高创新能力，促进集群增长。
通过对文献的深入分析与评述，从一个开放和动态的视角来研究集群创新网络，首先要引入技术与市场环境变量。动态性和演化是创新网络的重要本质特征。由于创新网络连接的各个行为主体及其相互之间的网络联系随时在发生变化，集群外部环境中流动的技术以及知识、信息等也在不断更新，企业创新网络的培育与形成，本质上是一个发展变化的过程（Nelson，1999；沈必扬，池仁勇，2006）。
集群成长与技术与市场环境因素密切相关。Padmore和Gibson（1998）强调集群创新系统的构成主要可以分为三类要素，即环境、企业和市场，并称之为GEM模型。不同的集群所面临的环境不确定性是不同的，集群创新网络的形成是一个对初始状态具有明显路径依赖性的动态选择过程（Dosi，2000），企业可以通过安排或者改变组织间的关系来对外界环境变动作出反应（Lang和Lockhart，1990）。环境的变化影响企业间网络改变的类型。
在前人研究基础上，通过衡量环境不确定性来量化集群面临的不同技术与市场环境条件。主要采用Kohli和Jaworski的研究成果，将环境不确定度分为技术变量与市场变量，包括市场紊乱程度、市场竞争度以及技术进步程度；各个集群所面临的外部技术与市场环境特征，在一定程度上表明了各个集群的发展阶段性特征。
其次，影响集群创新网络作用的主要包括两个方面的特征，即创新网络内部成员之间的关系性质与程度（网络合作度），以及创新网络的对外开放程度。根据笔者关注和取得的相关研究成果，在对网络关系特征进行描述的指标中，关系强度和关系质量是最具代表性和说明性的指标变量（Eisingericha和Bell，2010；Antia和Frazier，2001；Uzzi，1997；邬爱其，2006；谢洪明，王现彪，2008）。网络开放度可通过网络多样性、网络成员接受新成员意愿度、网络成员与网络外企业／机构的联系程度以及网络柔性进行衡量（Eisingericha ＆Bell，2010）。网络柔性指现有网络结构和关系可能被改变的程度。集群增长绩效则通过集群新工作数量增长率、集群创新数量增长率、集群新企业数量增长率和集群总体销售收入增长率来衡量，如表3－1所示。(www.xing528.com)
表3－1 主要变量的度量
（续表）
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