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不确定信息化环境下的网络合作和开放对集群增长绩效的影响

时间:2023-11-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:对于前者,本书将其称之为网络合作度。因此,另一个决定集群创新网络如何发挥作用的因素就是网络的对外开放程度,在本书中称之为网络开放度。环境因素与集群绩效密切相关。盛亚等发现网络强度和开放度对集群绩效存在着正向的作用,其程度高低将直接影响到集群绩效的优劣,然而在不同变动程度的环境下,网络强度和开放度对于绩效影响的趋势是不同的。

不确定信息化环境下的网络合作和开放对集群增长绩效的影响

由于不断变化的外部技术与市场环境以及集群及其创新网络是动态演化的这个本质特征,决定了集群创新网络结构与特征必须随之变化。根据上述的文献研究,可以发现影响创新网络结构与特征的因素主要包括两个方面,即网络成员关系的作用度(强度、频度、信任度等)和网络的对外开放程度。对于前者,本书将其称之为网络合作度。

比如网络分析理论将网络看作是社会行动者及其关系的集合,一个社会网络是由多个点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成。Hakansson(1987)从社会网络组织的角度探讨技术创新活动中的知识的获取与转移。指出致力于企业技术进步的知识转移网络包括三类关键的因素(主体、关系和资源),这三种因素可以构成一个网络。集群创新网络的作用通过集群各种成员之间建立不同性质和程度的联系并交换和转移知识以及其他资源来实现,因此关系性质与程度、相互之间的信任以及通过关系转移的资源是创新网络构成的要素。描述社会网络结构特征有两种视角或分析方法:关系维度(取向)和位置维度(取向),分别包括了网络规模、强度、密度、内容、关系对称性等指标(张存刚,等,2004)。邬爱其(2006)和陈学光(2007)还研究了网络关系的持续性、网络范围、网络异质性等指标,上述指标在不同情境当中影响到知识转移和企业知识获取。Kotable(2003)和Frazier(1999)等认为网络层面特点(如网络中关系的强度,关系的质量以及网络中的位置等)是影响组织间知识转移的重要因素。

然而,网络内部关系结构安排和成员之间的高程度合作并不必然带来高创新绩效。前一部分的文献研究已就集群网络的功能性和认知性锁定做了详细的解释。如姚伟(2006)认为关系网络还存在密网与疏网之分。关系强度和网络疏密程度的不同,对于网络成员的信息获得、行动模式的制约程度也不同。网络中成员之间实际存在联系与最大可能存在联系的比值越大,网络密度就越大,否则密度就越小。密网是封闭性的可能性较大,几乎网络内的所有成员之间都存在互动关系,与网络外的成员关系就很少,可能带来认知性与功能性锁定。Uzzi(1997)研究了纽约当地的产业集群中的23个企业表明,网络关系的强连接在给企业带来竞争优势的同时,也限制了企业对于外界变化的应对能力。Saxenian(2006)对全球成长最快的产业集群进行了大量研究,表明其成功的原因一定包含两个方面的网络功能:本地化的网络关系和与其他创新区域的联系。类似的研究如McKendrick等指出美国硅谷和其他的美国电子产业集群通常被认为具备很强的本地网络合作关系,而实际上这些产业集群企业与位于亚洲或世界其他地方的供应商和制造商之间的关系也十分重要。

因此,另一个决定集群创新网络如何发挥作用的因素就是网络的对外开放程度,在本书中称之为网络开放度。Markusen(1996)证实了在美国的一些制造业行业中跨集群的联系平台对于集群绩效的显著作用,而新成员的不断加入与网络的柔性对于保持集群增长也同样重要(McFadyen &Cennalla,2004)。Owen-Smith and Powell’s(2004)关于波士顿生物产业集群的研究证明了与网络强关系同样重要的是集群企业与其他区域和国际伙伴之间的合作关系。Laursen和Salter(2006)强调外部知识资源的能力对解释组织的创新能力非常关键,认为企业对外部资源的开放度越强,企业获得的技术机会就越多。外部知识搜寻既要有深度也要尽量扩大搜寻范围。同时,企业在创新时面临一个两难困境,创新往往需要开放度,而创新网络的内部合作与创新商业化的实现又要求具有一定的专属性,企业对外部创新资源的开放度与企业的专属性策略的强度之间呈现倒U形曲线关系(Visser,2009)。Chesbrough(2003)提出了开放式创新模式,创新网络是实现开放式创新的一种重要途径,同时其组织结构与网络关系又受到开放式创新环境的影响。在目前越来越多的产业进入到开放式创新范式,其创新外部联系网络也需要适应环境变化,不断地开放和发展。Dittrich等(2007)认为企业须进行两种知识活动:知识探索和知识利用,两者缺一不可。如果说知识利用可以在集群创新网络内部通过专属化活动完成,那么知识探索要实现的目标在于建构新的能力,具有创造性破坏的倾向,需要新的成员加入以及与网络外部的有效联系。盛亚等(2012)也认为企业与其合作伙伴间的强弱齐美尔连接对于企业的探索式创新和利用式创新发挥的作用十分复杂。(www.xing528.com)

环境因素与集群绩效密切相关。Padmore和Gibson(1998)强调集群创新系统的构成主要可以分为三类要素,即环境、企业和市场,并称之为GEM模型。近些年来,企业技术创新的外部技术和市场环境日益快速变化,这些环境要素指市场紊乱度、客户及其选择变化度、市场竞争度以及技术紊乱度和进步率等。不同的集群所面临的环境不确定性是不同的。集群创新网络的形成是一个对初始状态具有明显路径依赖性的动态选择过程(Dosi,2000),企业通过改变组织间的关系对外界环境变动作出反应(Lang和Lockhart,1990)。环境的变化影响企业网络改变的方式与结果。因此,集群企业网络行为不仅与组织内部对互补性资源和特殊创新能力的需求有关,而且还与外部环境的威胁和机会有关。

盛亚等(2011)发现网络强度和开放度对集群绩效存在着正向的作用,其程度高低将直接影响到集群绩效的优劣,然而在不同变动程度的环境下,网络强度和开放度对于绩效影响的趋势是不同的。Eisingerich和Bell等(2010)就集群创新网络的强度与开放度与集群绩效之间的关系进行了实证研究,证明环境不确定性对网络合作度或者开放度与集群绩效的关系确实产生影响。但是如何准确把握合作度与开放度,以及对网络合作度与开放度进行有机组织,以适应不同环境,需要大量的实证研究。

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