煤炭工业生态产业链是煤炭开采、加工、运输、利用等过程中所涉及的一系列具有上、下游关系的产业集合，它们以煤炭资源为基础，以市场需求为导向，以实现产业链上所有企业的经济、环境、生态效益最大化为总体目标，产生一系列的交易活动。很显然，煤炭工业生态产业链优化是一个多目标优化问题，因此，本书选取多目标规划方法来解决产业链的系统优化问题，并采用基于目标偏离容忍水平的交互式多目标决策方法进行求解。(www.xing528.com)
目前，多目标规划方法已经广泛应用于经济、管理、工程、交通、资源环境等领域，在水资源优化配置、产业结构优化、环境规划以及人口、经济、资源、环境协调发展等方面应用较为突出。例如，邓坤等在考虑当地水、黄河水、长江水等多水源联合供水条件下，以社会、经济综合效益最大为目标，建立了南四湖流域水资源优化配置模型，得到了2015年不同保证率下的水资源合理配置方案。吕一兵等将水资源管理机构和用水者分别作为上、下层决策者，从水资源可持续利用和生态环境保护的角度出发，以最大化水资源社会总效益和各用水者取水效益，以及最小化水质污染为目标建立了双层多目标规划模型，并给出了模型有效的求解方法。代伟等以总增加值最大和总用水量最少为目标，以供水能力和社会对产业规模要求的上、下限为约束，构建了秦皇岛市的产业结构多目标优化模型，并提出了秦皇岛市产业结构优化方案。王吉华等通过分析规划环境影响评价的特点，以沈阳市浑南新区发展规划的环境影响评价为例，建立了基于不确定性多目标的规划环境影响评价模型，对新区规划中的资源利用、污染物排放、污水处理厂扩展、产业结构调整等方面进行了优化。魏一鸣等构建了人口、资源、环境和经济协调发展的非线性多目标模型，并以北京市为例进行了实证分析，对于人口系统、资源系统、环境系统和经济系统的发展都提出了相应的建议。同样，张启敏等建立了银川市的人口、资源、环境和经济（PREE）协调发展的多目标模型，并运用模式搜索法对模型进行求解，提出了银川市可持续发展的相关政策建议。这些应用研究为本书运用多目标规划模型解决煤炭工业生态产业链优化问题提供了理论和实践基础，并对本书的研究有一定的借鉴意义。
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