基于系统机理的系统动力学模型的基本特点和优势

4.1.3　基本特点

系统动力学是一门基于系统论、控制论、信息论，并借助计算机来模拟技术的交叉学科。作为一种仿真技术它具有以下几个方面的特点。

1）擅长处理周期性和长期性的问题。针对经济活动中出现的短周期、中周期和长周期波动的形成机制，西方已有不少学者对建立系统动力学模型作出了较好的解释。同时，系统动力学模型主要研究基于系统机理的因果关系，其行为主要有系统结构与内部机制起作用，因此，其仿真时间可以较长。这对宏观性、趋势性的社会问题是非常有必要的。

2）擅长处理复杂的、非线性、高阶次、多时变的问题。系统动力学的研究对象主要是那些运用一般的数学方法较难求解并获取完整准确信息的高阶次、非线性、多时变的复杂系统，它运用数字计算机仿真为工具手段，对于处理复杂的、非线性、高阶次、多时变的系统是比较有效的。(www.xing528.com)

3）适合进行数据缺失情况下的研究。数据残缺致使参数较难确定或部分关系较难量化是研究当前社会经济问题经常遇到的问题。在此种情况下，系统动力学模型则可以较好地弥补这一缺陷，因为系统动力学模型是以因果反馈环作为系统结构的基础。研究表明，多重反馈环的存在致使系统行为模式对大多数参数是不大敏感的，即便某些数据缺失致使参数较难估计，只要估计的参数居于一定的范围内，系统行为仍能显示出相同的模式。所以，此种条件下的系统动力学模型仍可以较好地研究系统行为模式、趋势、波动周期等问题。

4）一种定性与定量相结合的仿真技术。系统动力学，既有系统各要素之间因果关系的结构模型，以此来认识和把握系统结构；又有专门形式表现的数学模型，据此进行仿真试验和计算，以掌握系统的未来动态行为。

5）适宜于情景分析。系统动力学对于预测结果强调产生结果的条件，因而它往往采用“情景分析”的方法进行研究，即对预测的态度强调条件。社会经济系统往往含有可控因素，如果对这些因素未来可能受到的控制作用不加以考虑，就很难作出符合实际的预测。因此，系统动力学进行政策实验的基本思路是在情景假设的前提下对未来的预测和分析。