我国石油企业可持续发展力评价研究：主要成果与创新点

1.3.4　取得的主要成果与创新点

本研究取得的主要成果与创新点如下。

第一，提出石油企业可持续发展力概念。在前人可持续发展和企业核心竞争力等相关研究的基础上，本研究从核心能力与可持续发展的观点出发，针对石油企业特征提出集数量维、质量维和时空维于一体，强调利益最大化、资源储备、回报社会、环境友好、代际公平的“石油企业可持续发展力”（Sustainable Development Ability of Oil-based Enterprises，简称SDAOE）这一新的概念。石油企业可持续发展力是石油企业在石油和天然气资源开发过程中，应努力实现满足下游产业和消费者的需要，在追求发展的同时充分合理利用油气资源，与环境和社会和谐共生，通过管理与科技创新，谋求本企业代内和代际永续发展的能力。

图1-2　研究方法总框图(www.xing528.com)

第二，提出粗集-主成分分析法并对石油企业可持续发展力指标体系进行约简。将主成分分析引入粗集理论中对指标体系进行优化和约简，通过主成分分析对信息系统的每一个对象进行综合评价，并以此为依据构造决策属性，然后将这种基于主成分分析的粗集决策方法，运用于石油企业可持续发展力评价指标分类约简的应用中。最后，将石油企业可持续发展力评价的57个原始指标，在保持各子系统分类能力不变的情况下，约简优化为11个指标。这种将主成分分析引入粗集决策的方法，运用到石油企业可持续发展力指标体系分类约简的应用中，为处理石油企业可持续发展力指标体系问题提供了一种新的途径。

第三，运用DEA法对石油企业进行可持续发展力评价。首先将资源禀赋、环境友好、管理与科技作为石油企业可持续发展力的输入，把资产与财务和社会贡献作为输出；然后运用DEA模型对中国石化的13家石油企业的可持续发展力进行实证评价与投影分析。结果表明，样本石油企业整体的可持续发展力比较理想。可持续发展型石油企业有：中石化股份、胜利油田分公司、河南油田分公司、江汉油田分公司、南方勘探开发公司、东北分公司、华北分公司、华东分公司、中南分公司、西北分公司、西南分公司11家企业，占到九成。另外，中原油田分公司、江苏油田分公司2家企业同其他企业相比为非可持续发展型石油企业。

第四，将B-P神经网络法应用于石油企业可持续发展力仿真。在粗集-主成分法对指标体系进行优化与约简的基础上，首先运用主成分分析法对石油企业可持续发展力进行了评价，得到石油企业的可持续发展力绝对评价值；然后利用Matlab软件建立B-P 11个输入节点、7个隐节点、1个输出结点的网络结构；最后利用12个分公司作为训练样本，中石化股份作为检验样本进行训练和检验，得到石油企业可持续发展力的B-P网络仿真模型。网络仿真模型比较真实地拟合了实际输出的曲线，得到了较高的仿真精度。