服务设施与社会绩效的直接效应

原因变量到结果变量的路径系数就是用来衡量由原因变量到结果变量的直接影响的直接效应。如图6.5所示，区位条件变量到行业绩效变量的路径系数是1.06，这说明区位条件到行业绩效的直接效应是1.06，在其他情况不变的情况下，区位条件的提升将带动行业绩效的同向变化，区位条件每提升1个单位，对行业绩效的促进作用将是1.06个单位。当然，现实生活中，各个区域的区位条件相对而言是一定的，所以这个结论给我们的启示在于，所处区位条件较优越的区域，其对旅游业自身的行业绩效的带动作用非常明显。

旅游资源潜变量对行业绩效的路径系数为0.03，可认为旅游资源丰裕度对旅游业行业绩效存在着正向的作用，但是作用程度较弱，仅为0.03个单位，亦即旅游资源丰裕程度仅仅在很小的程度上可以影响旅游业的行业绩效。这个结论在大方向上，与本研究第2章的相关结论基本可以互为印证，与本研究第3章的结论也有内在一致性。可以认为，旅游资源自身的丰裕与否，对旅游业的行业经济绩效影响并不明显。从实证结果来看，拥有旅游资源数量优势的区域，其行业经济绩效并不能一定获得相应的优势。

旅游资源潜变量对旅游业社会绩效的路径系数为-0.33，其作用方向相反，意味着旅游资源丰裕与其社会绩效是反向变化，旅游资源越丰裕的地区，其行业的社会绩效反会降低。这是比较新颖的但是具有说服力的结论，首先，从技术上看，旅游资源对旅游业自身行业绩效的路径系数较低，约为0.03，因此通过行业自身的效应进而放大到其社会效应时，数值变为负值，从技术上可以预见和接受；其次，从理论上来说，和前文的研究一致，单从浅显的指标来看，区域旅游业的资源丰裕度与其旅游业的经济绩效并不存在必定的正作用或反作用；最后，从一般经验上来看，与实际也相符。因为旅游资源丰裕的地区，传统意义上理解是多为交通不便、基础设施并不占优势的区域(比如西藏)，消费者选择去这样的地区，需要付出高得多的社会成本，这样在本研究选择的可测变量所载荷的“社会绩效”上，很显然旅游资源丰裕程度无法与其形成必然促进的正向关联。综合这些角度看，实证结果验证的结论与我们之前的理解是统一的。(www.xing528.com)

服务设施潜变量到旅游业社会绩效的路径系数为0.4，意味着服务设施与社会绩效具有同方向变化的趋势，服务设施的提升对社会绩效的直接效应是0.4。这个结果与理论和实际生活中我们的经验感受一致，因为服务设施水平高低一定意义上直接体现了旅游业社会绩效优异与否，所以可以据此推论，旅游业服务设施水平高的区域(比如拥有较多接待的饭店等)，通常也是旅游业社会绩效较好的区域。

最后，行业绩效潜变量到社会绩效的路径系数为0.27，即旅游业自身的发展对其社会绩效表现的直接带动作用为0.27个单位。这说明，促进旅游业发展的同时，对其社会效应也有相应的带动作用，行业自身发展的溢出可以解释部分社会绩效的提高，但社会绩效的提高并不完全依赖于其自身的发展，比如服务设施的提升，对社会绩效的带动作用较行业绩效潜变量而言，效应就要略大一些。