在学术界研究实践上，效率的应用非常广泛，Koopmans(1951)最早提出技术效率的概念，并将其定义为在既定的技术条件下，如果在不减少其他产出或不增加其他投入的情况下，技术上不可能增加任何产出或减少任何投入，那么该投入产出就是技术有效的。Debreu［113］(1951)和Farrell［114］(1957)拓宽了Koopmans提出的技术效率，将其定义为在现有的生产技术和市场价格不变的前提下，按照既定要素投入的比例，在保持产出不变的情况下，投入要素最大等比例减少的程度。这两者之间的差异在于当对投入要素进行最大等比例的减少后依然会有部分投入要素存在冗余状况，从而后者的技术有效无法达到前者的技术有效。
目前，研究效率测度采用比较多的就是前沿分析方法，它的核心思想是构建一个生产的前沿面，待测生产单元与该生产前沿面的距离就是这个生产单元的前沿效率。前沿效率是一种相对效率，所以要测度前沿效率首先要估计前沿生产函数，进而按照是否需要估计该函数的参数将其进一步分为参数分析方法和非参数分析方法。前者主要包括随机前沿分析SFA方法等，后者主要包括数据包络分析DEA方法等。DEA方法是采用数学规划模型评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数分析方法，也是目前广泛使用的技术方法之一。考虑到单纯的DEA分析方法无法处理面板数据进而对效率进行测度，我们引入Malmquist指数进行分析，以弥补DEA方法进行效率测度的不足。关于Malmquist指数和DEA模型之关系，我们可以通Wheelock和Wilson［115］在Technical Progress, Inefficiency, and Productivity Change in US Banking, 1984—1993一文中相关内容的论述有更清楚的了解。该文指出DEA模型具有静态性，只能进行时间序列分析或者对同一时期的资料作水平式分析，但对于不同决策单元不同时期的效率测算则无能为力；而Malmquist指数则可以弥补其不足。该指数是运用面板数据，辅以距离函数的概念，求出一个可以进行垂直比较分析的生产率指数，从而可弥补静态DEA模型不能对面板数据模型进行分析的缺点，让分析更完整。(www.xing528.com)
对指标的选取，经过对比本研究选定旅游企业固定资产、营业收入、从业人员数等三个指标，其中固定资产反映了旅游企业对资本的投入，从业人员代表旅游企业人力投入指标，而营业收入代表旅游企业投入资本和劳动之后的产出指标。
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