传统乡村聚落公共空间维度统计

将22个乡村聚落样本的中边界外推2.5 m，分别绘制它们的公共空间图斑如下：

图3.16　上街村、滩龙桥村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.17　潜渔村、青坞村、统里寺村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.18　石英村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.19　杜甫村、施家村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.20　大里村、凌家村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.21　下庄村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.22　西冲村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.23　石家村、南石桥村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.24　口葛村公共空间图斑

(资料口源:作者自绘)(www.xing528.com)

图3.25　东山村、新川村公共空间图斑

(资料来源：作者自绘)

图3.26　统里村公共空间图斑

(资料口源:作者自绘)

图3.27　高家堂村公共空间图斑

(资料口源:作者自绘)

图3.28　东川村公共空间图斑

(资料口源:作者自绘)

图3.29　郎村、吴址村公共空间图斑
(资料来源：作者自绘)

图3.30　22个乡村聚落公共空间图斑分维的正态分布曲线图
(资料来源：作者自绘)

计算上述22个聚落样本的公共空间图斑分维D，并通过统计软件SPSS17.0对数组进行统计分析，数组近似地服从正态分布。求得均值μ＝1.442，标准差σ＝0.062 6，并得到数组的正态分布曲线，如图3.30所示。

由于在任何正态分布中，68—95—99.7规则近似成立，也即大约有68%的数据，落在距平均值一个标准差的范围内[39]，μ-σ＝1.379 4，μ+σ＝1.504 6；将中间的这部分68%的数据区间，1.379 4—1.504 6定义为中分维数据区间；并以此为界，0—1.379 4定义为低分维数据区间，1.504 6以上定义为高分维数据区间，并分类列表(表3.3)。

表3.3　22个乡村聚落的公共空间分维排序表

(资料来源：作者自绘)

图3.31　统里村公共空间内景
(资料来源：作者自摄)

　　以上统计的各乡村聚落中，公共空间分维值从1.307 3到1.563 9，均值为1.442。理论上，分维值的可变区间还可以更大，如果聚落的建筑更稀疏，其分维值将更低；而反之，如果聚落的建筑更加密集，则其分维值将更高。但是，从分析的这22个乡村聚落样本的现状来看，如果分维值低于1.3，则该聚落将过于松散，空间感太弱，分析它的公共空间可能意义不太大；而分维值为1.563 9的统里村，其空间结构已经非常致密，比之更致密的聚落应该相对较少了。在统里村公共空间内景中，可以看到它的庭院与街巷系统非常成熟而发达，空间指向性比较明确，但又富有很多变化，空间场所感较好。(图3.31)

因而，可以通过公共空间图斑分维的三个数据区间，即小于1.379 4的低分维数据区间，1.379 4～1.504 6的中分维数据区间、大于1.504 6的高分维数据区间，分别对应于弱结构化、中结构化以及强结构化的乡村聚落。