国外大数据研究热点分析

按学科评价目的(这些目的在学科评价中并不是绝对分开的，在具体的学科评价中还会有交叉)，可将学科评价粗略分为以下5类。

(1)基于大学专业排名的学科评价　此类学科评价将大学和研究生院按专业排名，旨在对学科科研和教学整体水平进行评价，直观展示学校专业实力。《美国新闻与世界报道》从1987年起对美国各大学、研究生院进行专业评价，发布著名的美国大学专业排行榜。

(2)基于科学映射的学科评价　此类学科评价以科学图呈现，表达学科及学科领域、专业、文献、著者之间的关系，揭示学科结构，映射学科发展趋势，使学科知识结构更加明显，促进信息获取。20世纪90年代中期，荷兰莱顿大学科学研究中心启动基于映射的文献计量项目，旨在通过文献计量方法映射学科领域发展概况。这一成果最初应用在农业科学，随后几年又陆续对数学、神经科学做了学科映射。

(3)基于发展态势研究的学科评价　此类学科评价重在测评学科发展水平、热点、趋势，预测学科前沿。法国科研中心国家科学研究中心自1959年以来长期对法国科学发展趋势和未来发展前景进行评论，并重点关注国际科学领域出现的新课题，以分析法国科学研究面临的挑战和发展前景。中心提倡学科评价，认为学科评价有助于分析科研机构、项目的国内外影响力，有助于识别学科内重复建设和鼓励合作，并指出学科评价两大难点:评价边缘学科和交叉学科，识别新兴学科。(www.xing528.com)

(4)基于科学基金管理的学科评价　从宏观层面，此类学科评价主要是指科研资助机构通过评估被资助学科的科研活动，获得学科整体状况，作为衡量基金使用效率、制订基金分配计划的依据。1999～2002年，英国生物技术和生物科学研究理事会对其资助的一些学科开展评估工作，如生物化学工程、结构生物学、可持续农业等。评估侧重在如何保持英国未来的国际竞争力，确定该学科未来10年的发展战略，并且为英国生物技术和生物科学研究理事会在学科发展中定位，确定政府将来的重点投资方向。澳大利亚研究理事会、美国国家科学基金会也开展了类似的学科评估工作。

(5)基于优先领域选择和科技规划的学科评价　此类学科评价用于确定学科发展优先权，识别学科领域内的各种问题，展示学科布局结构，识别学科间的内在联系。1985年，美国科学家温伯格等运用专家评议、科学计量学等方法，先后提出科学选择准则与学科优先领域评价指标体系，并运用准则对分子生物学、高能物理学、原子能科学、载人空间探测和行为科学进行定性评价。