云计算：与大数据、人工智能的紧密结合

“人工智能（AI）”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。近年来，数据、网络、计算能力都以指数级的速度发展，有力推动了人工智能的超常发展。作为一项引领未来的战略技术，世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握人工智能的主导权，围绕其出台的规划和政策，对核心技术、人才、标准规范等进行相应的部署，加快促进人工智能技术和产业发展；主要科技企业不断加大资金和人力投入，抢占人工智能发展制高点。人工智能的内涵日趋丰富，不仅涵盖了语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像等细分领域，而且与大数据（Big Data）和云计算Cloud Computing）正在出现“三位一体”式的深度融合，构成“ABC金三角”。三者是独立的、互补的、相辅相成的。

首先，大数据的开发和应用离不开云计算的强大支持。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

其次，云计算的发展和大数据的积累是人工智能快速发展的基础，是实现实质性突破的关键。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智能化的算法模型。(www.xing528.com)

第三，大数据和人工智能的进步也将拓展云计算应用的深度和广度。云计算的应用程序依赖于大数据的深度和广度以及人工智能的发展，目前我国的综合实力和先进的科学技术，提供了人工智能、大数据和云计算集成开发的大环境。

目前，三个领域的融合不仅限于存储、计算，还渗透到生活的方方面面。在互联网、物流行业、银行等行业广泛使用，已经给广大人民的日常生活提供更多的方便利。随着云计算、大数据、人工智能之间的界限越来越模糊，将给众多领域带来更多的机遇和挑战，如何更好地利用这种组合技术是长时间必须需要考虑的问题。