无论是从政策上还是从大环境上,我国都大力支持并推进云计算强有力的发展。
1)云计算基础设施不断完善
云计算的大规模发展有赖于底层基础设施的成熟完善,因为云计算不断增加的流量对传统的网络架构会带来巨大挑战,特别是在确保业务连续性方面,电力问题及机房线路等问题导致云平台故障的情况时有发生。
过去几年间,我国一直在不断加强网络基础设施建设。2015年我国网络建设投资在4 000亿元水平,同比增长10%;2016年和2017年投资将累计超过7 000亿元。
2017年11月26日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,提出用5~10年时间,形成下一代互联网自主技术体系和产业生态,建成全球最大规模的IPv6商业应用网络,实现下一代互联网在经济社会各领域深度融合应用,成为全球下一代互联网发展的重要主导力量。
2018年,我国正式启动网络强国建设三年行动,进一步加大网络基础设施的建设。该行动以网络强国战略为基础,聚焦数字经济发展“硬件”升级,主要围绕城市和农村宽带提速、5G网络部署、下一代互联网部署等领域,加大网络基础设施建设。具体措施包括:加快百兆宽带普及,推进千兆城市建设;完善国际通信网络出入口布局,完成互联网网间带宽扩容1 500G;推进5G研发应用、产业链成熟和安全配套保障,补齐5G芯片、完成第三阶段测试,推动形成全球统一5G标准,并推动5G网络商用部署;实施下一代互联网IPv6规模部署行动计划,促进IPv6产业发展。
随着宽带基础设施日益完善、移动通信设施建设步伐加快、传输网设施的快速发展,底层设施的日益成熟壮大都将为我国云计算产业的蓬勃发展铺平道路。
2)云计算核心技术逐渐成熟(www.xing528.com)
近些年,通过重大专项支持,中国在高端服务器、存储设备、云操作系统等领域取得突破,形成一批具有自主知识产权的技术成果,初步形成覆盖云计算产业链的软硬件技术体系。
在分布式计算方面,国内企业取得了较大的进展。例如,淘宝的Fourinone分布式计算框架、华为的基于分布式存储的FusionCloud云计算解决方案架构以及七牛自行研发的全分布式架构。国内厂商的云生态战略对部署分布式计算提出了更高的要求,厂商需要对各种基础设施进行集成整合,同时要为合作伙伴和用户提供标准的开发接口。
在虚拟化内核技术方面,国外品牌处于领先地位,主要有Xen、OpenVZ、KVM、Hyper-V、VMWare等,而中国的云计算厂商往往通过购买和二次开发的方式来使用和完善自身的技术。在近几年的探索中,中国与国外的虚拟化技术的差距在逐渐变小,而中国互联网环境和应用场景的复杂性使得中国的云计算技术必须进行自主创新。例如,国内的BoCloud博云推出IaaS层基础设施虚拟化解决方案BeyondSphere。
此外,并行编程模式在云计算项目中被广泛采用。目前云计算主流的并行编程模式有OpenMP、MPI以及MapReduce等。其中,MapReduce模式将任务自动分成多个子任务,通过Map和Reduce两个步骤实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。目前国外基于MapReduce的并行计算框架有Hadoop MapReduce、Spark MapReduce、Disco、Phoenix和Mars等。反观国内,阿里云的飞天平台研发了并行计算框架伏羲(Fuxi),青云QingCloud推出了集成MapReduce的Hadoop大数据集群服务。并行编程技术使云计算厂商能够应对大规模计算类型的复杂应用。
3)云计算应用项目持续推进
为更好推动云计算健康可持续发展,2010年,国家发展和改革委员会、财政部、工业和信息化部联合发布《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,认定北京、上海、无锡、杭州、深圳五城市先行开展工作,以加快我国云计算服务的创新发展,全面推动云计算产业的建设。目前,北京、上海通过“基地+基金”的模式,促进中小企业利用云计算在医疗、教育、交通等领域创新创业;杭州市支持阿里巴巴与华数集团合作共建电子政务云平台,已部署了30多个政府业务应用项目;无锡建设城市云计算中心,利用云计算开展养殖业领域的物联网应用;深圳获批成立国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心),重点发展科学计算、图形图像领域业务,大力培育生物、医药、海洋、石油等领域业务,积极开拓工程计算、大数据分析、人工智能等业务。
在电子政务领域,2012年财政部发布《政府采购品分类目录(试用)》,增加包括软件运营服务、平台运营服务、基础设施运营服务三类的C0207“运营服务”,正式将云计算服务纳入政府采购。一些地方政府则通过整合资金预算以购买云服务方式,开展信息化建设。如陕西支持未来国际公司建设统一的电子政务云服务平台,使全省信息化基础设施建设的政府投资节省约55%,运行维护成本节省约50%,建设周期和应用推广时间缩短70%以上。
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