云计算中的NoSQL特征

NoSQL系统舍弃了一些SQL标准中的功能，取而代之的是提供了一些简单灵活的功能。NoSQL的构建思想就是尽量简化数据操作，尽量让执行操作的效率可预知。现有的NoSQL种类繁多，应用场景和设计理念也不尽相同，但通常具有如下特征：

1）弹性可扩展

NoSQL具有很好的弹性可扩展能力，当数据增长到一定规模时，可以通过简单地添加硬件或服务节点的方式对系统进行扩展，这弥补了关系型数据库在扩展性上的不足。NoSQL数据库可以在系统运行过程中动态地增删节点，数据自动平衡移动，不需要人工干预操作。

2）多分区存储

传统关系型数据库往往把数据都存储在一个节点上，通过增加内存和磁盘的方式来提高系统的性能，以实现数据的纵向扩展，这种方式不仅昂贵且不可持续。NoSQL数据库会将数据分区存储在多个节点上，这是一种水平的扩展方式。这种方式不仅能够很好地满足大数据的存储要求，而且还可以提高数据的读写性能。

3）多副本异步复制

为了保证数据的安全性，NoSQL数据库往往会保存数据的多个副本。在操作的时候往往都是将数据快速地写入一个节点，其余节点通过读取写入节点的读写日志来实现数据的异步复制。(www.xing528.com)

4）较弱的事务模型

关系型数据库的事务机制必须满足ACID属性，关系型数据库的逻辑复杂并且需遵循事务一致性的要求，使得死锁等并发性问题时有发生，严重影响了系统的并发读写性能。与关系型数据库ACID事务属性相比，NoSQL系统只支持较弱的事务，如事务只需满足最终一致性的要求，弱事务的使用能提高系统的并发读写能力。

5）模式自由

NoSQL数据库不像传统的关系型数据库需要定义数据库、数据表等结构才可以存取数据，其在增删数据时不需要进行数据的完整性检查。数据表中的每一条记录都可能有不同的属性和格式。

6）逆范式化

为了减少数据冗余，增强数据一致性，在关系型数据库设计时，要遵循范式要求，数据表至少要满足第三范式。这样，多个表之间建立各种关联关系就不容易实现数据库的横向扩展，并且这些连接操作也会降低数据库的查询效率。而NoSQL数据库去除约束，放宽事务保障，更利于数据的分布式存储。