云计算：经济分析及迁移

云计算在短短的几年时间里逐渐被人们所接受，并得到了迅猛的发展。“金融云”“农业云”“物联网云”等不断涌现，像Amazon、IBM、阿里巴巴等企业也纷纷搭建起了云计算平台，使得云计算成为实实在在的系统，让用户体验到具体的价值。

为了推进云计算的快速发展，相关支持政策也陆续出台。2018年8月，工信部印发了《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》，指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级，同时多地政府也采用财政补贴的形式支持企业上云。但传统行业企业、中小企业对数字化改造能够带来的巨大价值认识不足，大部分企业仍处于观望阶段。为此，本节将具体分析迁移到云平台的经济价值。

1）基础价值

表3-1是以AWS（Amazon Web Services，Amazon网络服务）为参考的2003年和2008年成本数据的统计。表中提供了1美元在2003年和2008年所能购买资源的比较结果，并且给出了在2008年的价格基础上，与AWS上租用价值1美元的资源的实际成本的对比。

表3-1　计算资源的成本

续表

由上述分析可见，计算成本5年来大大地降低了，而网络成本5年来也有所降低。不过从表面上看，似乎2008年购买硬件比支付云计算资源使用费更合算。这是为什么呢？因为这个简单分析遗漏了几个重要因素。

（1）传统数据中心中的每个资源不能单独付费

大多数应用程序所使用的计算能力、存储和网络带宽是不同的：有些应用主要使用CPU，有些应用主要使用网络资源等，且可能出现一个资源不够用，而另一个资源没能得到充分使用的情况。按使用量付费的云计算则可以按照各种资源的使用量单独付费，从而降低了资源浪费。虽然各应用确切的节约数量不同，但假定一个应用只能利用50%的CPU计算能力，还是必须要支付100%的CPU成本才能运行这个应用。因此，不是2.56美元租用一个价值1美元的CPU资源，其更精确的表述应该是用2.56美元租用了价值2美元的CPU资源。

（2）电力、制冷和场地的成本

在上述分析中，缺少了电力、制冷以及场地的摊销成本。据粗略估计，均摊这些成本之后，CPU、存储和带宽的费用会翻倍。根据这个估计的结果，在2008年购买128小时的CPU其实要花费2美元，不是1美元，而在EC2上要2.56美元。同样，10 GB的磁盘空间成本为2美元，不是1美元，而S3的成本为1.20～1.50美元。最后，S3为了可用性和性能，至少需要将数据复制3次。这意味着在数据中心要达到同样水平的可用性，成本则要达到6美元，而在S3上购买的费用是1.2～1.5美元，不到自购的1／4。

（3）数据中心的运营成本

一般企业的数据中心都会配备一定规模的运维人员，包括服务器、网络和软件相关的技术人员，以便确保IT系统的正常运营。而当托管在云计算平台时，这些运维工作大部分由云计算供应商来负责，如软件的部署、升级和打补丁等工作可以自动化完成，从而使得运营成本大大降低。

云计算透过新形态的IT资源使用模式，使用同样的物理资源做更多的事情，成本更低，效率更高，而且有更加便捷的客户体验。但这些只是非常基础层面的价值，云计算更大的价值在于利用这种全新的IT形态所带来的业务创新机会。

2）商业价值

云计算因为自身的经济模式属性，彻底改变了传统的商业模式和业务模式，同时也带来了不同以往的商业价值。

（1）云计算带来规模效应

网格之父Ian Foster曾说过：“云计算是一种由规模经济效应驱动的大规模分布式计算模式，可以通过网络向客户提供其所需的计算能力、存储及带宽服务等可动态扩展的资源。”

本节介绍的规模效应主要分为两方面，即服务器的规模和网络效应。(www.xing528.com)

①服务器的规模。根据James Hamilton的数据，拥有50 000个服务器的特大型数据中心与拥有1 000个服务器的中型数据中心相比，特大型数据中心的网络和存储成本只相当于中型数据中心的1／5到1／7，而每个管理员能够管理的服务器数量则扩大到7倍之多。因此，对于规模通常达到几十万乃至上百万台计算机的Google和Amazon云计算而言，其网络、存储和管理成本较之中型数据中心至少可以降低80%～85%。

②网络效应。打电话的人越多，意味着电话的网络价值越大。这点还适用于互联网上提供的云计算服务，使用的人越多，价值也就越大。Google有数以百万计的服务器，但Google的固定资产不仅仅是这些服务器，而是网络效应。Google的搜索结果每天都在根据每个搜索者的搜索结果进行修正，如果说Google提供的搜索结果准确率高，那是因为每一个使用者都在为此做出贡献。此外，还有Amazon的云计算服务。因为买书的消费者数量巨大，因此Amazon可以提供一个非常强大的推荐榜单，这也是根据读者的购买数据统计出来的。Amazon网站所销售的图书超过一半是靠这个方式卖出去的，这是Amazon独有的、不可复制的商业秘密。

从经济学的角度来讲，网络效应加上全球访问带来的结果就是边际成本的递减，效益递增，最终使边际成本趋于零，达到经济学上的最高效率。

（2）云计算带来个性化服务

由于规模、IT建设水平、业务、部署应用等的差异，不同的用户对于云计算的需求也是千差万别。基于这种差别，云计算服务为用户提供了不同类型、差异化的应用和服务的组合，同时用户也可以根据自己的需求进行应用和服务的组合，实现个性化配置，而不是简单的“一刀切”。例如，国内的云海创想提供的微世界云主机服务。对于那些仅仅需要服务器和存储空间的用户，微世界提供了一系列的基础配置云主机，共有入门级、专业级、部门级和企业级四个级别可供用户选择。用户只需在微世界的网站上自主选择所需云主机的配置，无需购买硬件，自主安装各种软件后，就能配置各种应用；而对于那些需要一定应用的用户，微世界则提供了应用级云主机，在云主机内预装好了各类应用软件，用户无需再次购买、安装这些应用软件，就能享受服务。目前微世界拥有OA办公云主机、ERP云主机、CRM云主机、OA云主机、企业网盘云主机、数据库云主机、网站云主机、邮件云主机等多种类型的应用云主机，方便用户自主选择。

（3）云计算带来长尾效应

所谓长尾效益（Long Tail），是指只要产品的存储和流通的渠道足够大，冷门商品所共同占据的市场份额可以和畅销商品所占据的市场份额相匹敌甚至更大，即众多小市场汇聚可产生与主流市场相匹敌的市场能量。

Google就是一个典型的“长尾”企业，其成长历程就是把广告商和出版商的“长尾”商业化的过程。Google的AdSens降低了广告门槛，使得数以百万计的小企业和个人可以打广告；对成千上万的博客站点和小规模的商业网站来说，在自己的站点放上广告已成举手之劳。Google目前有一半的生意来自这些小网站而不是搜索结果中放置的广告。此外，Amazon上冷门书籍的销量加起来超过总销量的70%，而畅销书只占30%，这也是长尾效应。无数的小数积累在一起就是一个不可估量的大数，无数的小生意集合在一起就是一个不可限量的大市场。非常多的个性化需求加起来可以产生巨大价值，所以云计算服务的价值在于开创“蓝海”。

从经济学的属性来看，云计算服务比传统服务具有超过若干个数量级的竞争能力。云计算平台能够以较低的管理边际成本开发新产品，推出新产品，使新业务的启动成本为零，资源不会受限于单一的产品和服务，运营商因此可以在一定投资范围内极大地丰富产品的种类，通过资源的自动调度，满足各个业务需求，尽可能地发挥长尾效益。

（4）云计算带来环保优势

云计算同样还会带来环保方面的优势。虽然云计算的确需要消耗大量的资源，但是和先前的计算模式（比如Client／Server等）相比，在能源的使用效率方面，云计算相对高得多。所以，从长期而言，采用云计算对环境还是非常有益处的。

微软的一项新研究证实了关心环保的众企业长久以来的期望：云计算有望帮助企业减少30%甚至更多的能量消耗和碳排放。该研究表明，例如技术巨人微软和Google所运营的大型数据中心，其利润依赖于规模经济和运作效率。拥有约100个用户的小型商务，如果将商务应用从实地服务转向云计算，将节约超过90%的净能量和碳消耗。对于服务约1 000用户的中型机构，将节能60%～90%。机构规模越小，受益越大。

云计算带来的环保优势主要体现在以下几个方面：

①云计算可以在不同的应用程序之间虚拟化和共享资源，以提高服务器的利用率。在云中，可以在多个操作系统和应用程序之间共享（虚拟化）服务器，从而减少服务器的数量。更少的服务器意味着更少的空间、更少的电能和更少的污染。

②计算资源集中化将极大提高效率。计算资源集中化，能将工作负载从低效率的企业数据中心转移到高效率的云中（比如，Google数据中心的能源利用率是普通的企业数据中心2倍以上），并能把许多细小的工作负载整合到一起来增加计算资源的利用率。更重要的是，云计算中心能选择在最合适的地点建设。比如将云计算中心建在电厂旁，以免去电网对电力耗损；也能建在寒冷的北方，从而降低用于制冷的能源投入。

③云计算将提升能源自身运营的效率。比如通过云计算所支撑的智能电网（Smart Grid）方案，将极大地减少电流在传输方面的损耗。因为有很多电力是在传输中被低效的电网所浪费，而不是被使用掉的。

④接入互联网的设备趋向低能耗化。手机、平板和笔记本等移动设备已经逐步替代高能耗的台式机成为上网的首选，而这些设备的能耗大多在传统台式机的1／10左右。

⑤通过接入互联网来进行在线通信和会议，将有效地降低人们出行的次数，从而减少在交通方面所引起的污染。

网络效应、个性化服务、长尾效应，环保优势，云计算带来的不仅是IT基础设施使用的改变，更重要的是重塑了经济学概念，促进企业业务模式的改变，从而快速迈进服务经济时代。