基于语义网的情境感知服务

作为智慧学习环境构建的基本策略，情境感知指的是系统主动感知情境变化，根据用户的学习需求提供恰当的学习资源和服务。在远程教育领域，网络教育资源出现了前所未有的爆发式增长，给学习者提供了海量的资源，资源增长速度过快，造成了学习者的选择困难，也弱化了不同情境之下学习者的学习体验。智能化的学习资源推送应该具备对学习对象排序、学习路径推荐、学习风格识别等能力，通过数据挖掘等大数据领域新技术提升情境感知在提升在线学习体验中的效果。

情境感知(Context Awareness)在教育技术中的应用和发展是为了适应智慧学习移动化和碎片化的学习方式，北京师范大学智慧学习研究院发布《2015中国智慧学习环境白皮书》指出，智慧学习环境能够适应人们“任意时间(Any time)、任意地点(Any where)，以任意方式(Any way)和任意步调(Any place)”学习的诉求，以支持学习者轻松、投入、有效地学习[58]。

情境学习(Situated Learning)理论认为成人是“天然的学习者，学习是其生命不可或缺的部分，更是当代成人生活的必需，即所谓生活即学习，学习即生活”[59]，其要求为成人提供的学习内容能够体现知识的情境性、动态性、互动性、工具性和共享性。情境学习理论更多的重视知识在学习者和学习情境的互动、学习者与学习者之间的互动过程的生成，倡导在知识、技能的应用情境中进行学习的方式。(www.xing528.com)

计算机作为现代社会最主要的学习工具，对情境的感知能力要求也得到了提高。情境感知技术源于普适计算(Ubiquitous Computing)的研究[60]，最初主要强调的是和环境融为一体的计算[61]。泛在网络是情境感知的基础，泛在网络是包含大数量、非传统的“智能物品”的网络，其包含的各种传感器和触发器带来了智能设备对环境的感知性，其虚实融合、多终端访问、无缝切换、联接社群等特征要求计算机(特别是可移动计算机)可以通过情境感知，自适应地改变学习内容组织和呈现方式，为用户提供推送式服务[62]。