1.深度学习的基础——新知理解
深度学习的基础具体指向对新知识的深度理解，深度学习离不开新知理解，新知理解是触发深度学习的前提。但需要注意的是，新知理解并未进入深度学习阶段。在深度学习的实证研究中，必须要对低阶思维中的“理解”进行严格的因变量评估。如果出现低阶思维评估结果不合格，而高阶思维表现良好，则建议评估为“伪”深度学习，需要重新返回对新知理解的评估。反之，如果新知理解的表现良好，而深度学习表现不理想，则建议评估为具备深度学习的前提条件，但并未进入高阶思维阶段，需要使用反思等策略引导其尝试进入深度学习。
综上所述，新知理解的评价结果不同，深度学习的支持策略不同，教学材料、教学环境、教学媒体等的设计与开发也不同。因此深度学习的常态化发展离不开对新知理解的精准评估。
2.深度学习的程度——内部关联迁移、外部拓展迁移和创新
内部关联迁移、外部拓展迁移和创新开启了对人类深度学习程度的探究，主要体现为：(www.xing528.com)
（1）知识的生长与变化。内部关联迁移表现为新知识在认知结构范围内，其主体基于原始形态并在初级水平上发展为新的形态，最后进入问题解决阶段，如信息技术促进对数学基本思想的理解与感悟[10]。而待解决的问题也要符合一定的特征，即问题解决所需要的知识不超出先前的学习阶段、单元或学科。外部拓展迁移实现了跨单元甚至跨学科的知识变迁，知识更大程度上摆脱其原始形态、发生了更加显著的生长，主要体现为被监测的知识在认知结构中的地位和联结强度的明显变化。此时，人类能够解决更多跨界问题，但依然可以在问题解决的过程中清晰的定位知识的发展脉络以及回溯其原始形态。与前两者不同，创新完全实现了抛弃知识的原始形态，知识原形以融入元认知知识的方式进入复杂问题的解决，是深度学习的最高境界。
（2）素养的形成与完善。内部关联迁移体现出对原有能力与素养方面的强化或深化。外部拓展迁移在上述基础上实现了更高水的能力和更全面的素养。创新阶段是对能力和素养的全面提升，创新能力具有打破原有能力格局的力量，是促进人类发展的不竭动力。内部关联迁移、外部拓展迁移和创新是在人类学习与探索自然的过程中发生的变化，这种变化是连续的、动态的、相对的，并不存在非此即彼的二元对立的界线，因此仅仅通过社会科学领域的理论辨析，很难实现对深度学习的程度以及基础规律的精准把握。
多模态实证研究领域已经证实：不同水平的思维活动，其对应的各个层面上的生理指标的特征与活跃程度不同，这为界定深度学习的程度提供了操作性的研究依据。
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