首次注视时间数据分析结果

1.行为投入实验首次注视时间数据配对样本t检验

如表5-11所示，三种行为投入方式与两种知识类型的眼动实验首次注视时间的数据呈现出非单一线性关系。暂停行为投入组和答题行为投入组中，陈述性知识组被试眼动实验首次注视时间均值数据均高于程序性知识组。

表5-11　各行为投入方式与知识类型的首次注视时间（ms）

两种知识类型首次注视时间变化基本一致的是：结合表5-11与首次注视时间边际均值图（图5-10），陈述性知识组与程序性知识组中，答题行为投入组首次注视时间（M1=0.1747，M2=0.1516）比暂停行为投入组（M1=0.3153，M2=0.3100）更低，说明有行为投入的前提下，行为投入程度对首次注视时间负影响。无行为投入组中，陈述性知识组被试眼动实验首次注视时间均值数据（M1=0.3480）高于程序性知识组（M2=0.3075），表现出与有行为投入一致的曲线特征，不同的是标准差值（SD=0.35834）偏高，说明被试表现异质度较高，离散度明显。

图5-10　各行为投入方式与知识类型的首次注视时间边际均值图

首次注视时间是眼动研究的早期指标，该现象说明早期学习，与行为投入方式有关，暂停行为投入对视频内容的眼动实验首次注视时间的影响并不显著。

首次注视时间配对样本t检验结果（表5-12）显示，无行为投入组中陈述性知识与程序性知识相比，被试首次注视时间平均数之差（MD=0.42220，t=0.371，p=0.716＞0.05），说明无行为投入组中陈述性知识组与程序性知识组被试首次注视时间差异性不显著，并且在三个分组中，无行为投入组知识类型眼动首次注视时间均值最大；暂停行为投入组中陈述性知识与程序性知识相比，被试首次注视时间平均数之差（MD=0.36227，t=0.057，p=0.955＞0.05），说明暂停行为投入组中陈述性知识组与程序性知识组被试首次注视时间达到了非常接近的程度；答题行为投入组中陈述性知识与程序性知识相比，被试首次注视时间平均数之差（MD=0.28016，t=0.319，p=0.755>0.05），说明答题行为投入组中陈述性知识组与程序性知识组被试首次注视时间差异不显著。从标准差情况来看，首次注视时间均值离散程度最大的依然是无行为投入组，表现最为均衡的是答题行为投入组。

表5-12　不同行为投入方式陈述性知识与程序性知识首次注视时间配对样本t检验

2.行为投入实验首次注视时间数据方差分析

行为投入方式的三个水平中每个水平被试人数为30人，知识类型共有两个水平，每个水平被试人数为45人。在行为投入方式（3）×知识类型（2）两因素混合设计实验中，为了明确每一个因素在行为投入实验首次注视时间上是否真正起到作用以及这种作用是否受到另外一个因素的影响，需要对各组的行为投入实验兴趣区的首次注视时间数据进行重复测量多因素方差分析，即F检验，从而可以进一步分析出行为投入方式和知识类型的主效应情况和两因素交互作用的情况。

如表5-13和表5-14所示，知识类型因素与行为投入方式因素之间的两因素交互作用非常不显著（F=0.036，p=0.965＞0.05），说明知识类型并不影响行为投入方式的选择。接下来，需要进一步考察知识类型和行为投入方式两因素的主效应。知识类型因素在行为投入实验首次注视时间指标上的主效应未达到显著水平（F=0.183，p=0.671>0.05），说明陈述性知识与程序性知识被试在行为投入实验首次注视时间指标上差异不显著，知识类型对被试在行为投入实验首次注视时间指标上影响不明显；行为投入方式因素的主效应显著并接近非常显著（F=4.914，p=0.012＜0.05），说明无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三组被试在行为投入实验首次注视时间指标上存在显著并接近极其显著的差异，行为投入方式对被试在行为投入实验首次注视时间指标上影响非常显著。

表5-13　不同行为投入方式不同知识类型首次注视时间被试内效应检验

表5-14　不同行为投入方式不同知识类型首次注视时间被试间效应检验

表5-15显示行为投入方式共有无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个水平，每个水平被试人数为30人。从均值情况来看，答题行为投入组被试的首次注视时间均值最低（M=0.1631，SD=0.17727）；从全部被试眼动实验首次注视时间的数据边界值来看，极大值出现在无行为投入组。

对无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个分组被试首次注视时间进行Oneway方差分析，确定不同行为投入方式对学习者首次注视时间的影响是否显著。如表5-16所示，无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个分组被试眼动实验首次注视时间组间差异显著（F（2，87）=4.451，p=0.014<0.05），并且接近极其显著。说明不同行为投入方式之间的首次注视时间存在显著的差异。三个分组的首次注视时间差异的精确定位需要进行进一步分析，因此对差异显著的组间变量行为投入方式进行事后多重比较分析。

表5-15　不同行为投入方式首次注视时间单因素组间方差描述统计

表5-16　不同行为投入方式首次注视时间单因素组间方差分析推断统计

结合表5-17与图5-11可分析出显著性差异发生了两次。第一次在无行为投入组与答题行为投入组之间，差异已经达到异常显著的水平（p=0.008＜0.01）；第二次发生在暂停行为投入组与答题行为投入组之间，差异性已经达到显著水平（p=0.016＜0.05）。无行为投入组与暂停行为投入组之间的被试首次注视时间均值方差分析无显著性差异（p=0.805＞0.05）。

表5-17　不同行为投入方式首次注视时间单因素组间方差分析事后差异检验（LSD）

(www.xing528.com)

图5-11　不同行为投入方式首次注视时间均值边界图

3.陈述性知识类型中首次注视时间数据分析

表5-18中的数据结果说明陈述性知识类型中行为投入方式分为无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个水平，每个水平被试人数为15人。陈述性知识组被试眼动实验首次注视时间均值无行为投入组最高（M=0.34800，SD=0.192250）；暂停行为投入组（M=0.31533，SD=0.191717）与无行为投入组接近；与无行为投入组、暂停行为投入组被试的首次注视时间相比较，答题行为投入组被试的眼动首次注视时间均值最低（M=0.17467，SD=0.224175）。

表5-18　陈述性知识不同行为投入方式首次注视时间均值单因素组间方差分析描述统计

对陈述性知识首次注视时间进行Oneway方差分析，确定陈述性知识类型中不同行为投入方式对学习者首次注视时间的影响是否显著。表5-19中的数据信息显示，无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个分组组间差异显著（F（2，42）=3.079，p=0.057＞0.05），说明不同行为投入方式之间的首次注视时间的差异性边缘显著。三个分组的首次注视时间差异性边缘显著的原因的精确定位需要进行组间变量行为投入方式进行事后多重比较分析。

表5-19　陈述性知识不同行为投入方式首次注视时间均值单因素组间方差分析推断统计

结合表5-20与图5-12可以分析出显著性差异存在于无行为投入组与答题行为投入组之间（p=0.024＜0.05）。在暂停行为投入组与无行为投入组之间（p=0.662＞0.05），被试的首次注视时间均值的差异未达到显著性水平。暂停行为投入组与答题行为投入组之间（p=0.065 >0.05）虽然也未达到显著性差异，但是从陈述性知识不同行为投入方式首次注视时间均值边界图可以看出，暂停行为投入组与答题行为投入组被试的首次注视时间均值差距较大。

表5-20　陈述性知识不同行为投入方式首次注视时间均值单因素组间方差分析事后差异检验（LSD）

*均值差的显著性水平为0.05。

图5-12　陈述性知识不同行为投入方式首次注视时间均值边界图

4.程序性知识类型中首次注视时间数据分析

表5-21中数据结果显示程序性知识类型中行为投入方式分为无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个水平，共45个数据样本。暂停行为投入组的首次注视时间均值最高（M=0.3100，SD=0.28056）；无行为投入组被试的首次注视时间标准差最大（M=0.3075，SD=0.35834），被试在无行为投入状态下进行视频学习的眼动指标个体差异较大；答题行为投入组被试的首次注视时间均值最小（M=0.1516），标准差较低（SD=0.12066），被试眼动实验首次注视时间指标整体表现相对最为均衡，全体被试的早期阶段处于低水平状态；从程序性知识组被试眼动实验首次注视时间的数据边界值来看，极大值和最高值都出现在无行为投入组。

表5-21　程序性知识不同行为投入方式首次注视时间均值单因素组间方差分析描述统计

对程序性知识首次注视时间进行Oneway方差分析，确定程序性知识类型中不同行为投入方式对学习者首次注视时间的影响是否显著。方差分析结果如表5-22所示，无行为投入、暂停行为投入和答题行为投入三个分组组间单因素组间方差分析（F（2，42）=1.671，p=0.200＞0.05），也就是说不同行为投入方式之间的首次注视时间不存在显著性差异。虽然，三个分组的首次注视时间无显著性差异，但非显著性差异的程度还是需要进一步分析，希望借此找到组间变量的作用程度，因此对组间变量进行事后多重比较分析。

表5-22　程序性知识不同行为投入方式首次注视时间均值单因素组间方差分析推断统计

结合表5-23与图5-13，可以分析出眼动实验首次注视时间无行为投入组与暂停行为投入组非常接近，差异检验的显著性达到了（p=0.980），答题行为投入组与无行为投入组之间（p=0.124）、答题行为投入组与暂停行为投入组之间（p=0.118），差异性均未达到显著性，但结合程序性知识不同行为投入方式首次注视时间均值边界图，仍可明确存在较大差异。

表5-23　程序性知识不同行为投入方式首次注视时间均值单因素组间方差分析事后差异检验（LSD）

图5-13　程序性知识不同行为投入方式首次注视时间均值边界图