深度学习探索之路-深度学习的探索之路

1.正确认识浅层学习与深度学习早期阶段的差异，有利于构建专用模型

虽然从表面上看，深度学习与浅层学习之间是学习结果上的距离，但实际上在学习过程中也会存在诸多差异，例如视觉加工、记忆与保持、目标与动机、学习投入程度、深入理解的水平、反思行为和迁移能力等等。有学者的研究成果显示，深度学习与浅层学习只是在高阶思维阶段产生了差异，中低水平的思维过程则是相似的，也就是说如果深度学习过程在刚迈进高阶思维阶段就停止的话，则会形成浅层学习；如果浅层学习继续深入加工必然会形成深度学习。但本研究不支持上面的这种结论。真正的深度学习是学习者自发的、主动的、积极的加工过程，深度学习的早期阶段与浅层学习的早期阶段，在学习者学习行为特征上会存在差异（图3-1）。这一观点在本研究项目的实证研究过程中已经得到验证——即深度学习的早期阶段与非深度学习早期阶段的浅层学习效果及学习行为均存在显著性差异。

2.明确深度学习与有意义学习起点上的差异，有利于构建专用模型

知识在学习者认知结构中的状态与知识呈现时的原始状态之间的差距，可以作为深度学习的评价标准，但与有意义学习不同的是，后者的起点定义在新旧知识产生关联并记忆保持的基础上，而深度学习的起点定义在理解的基础之上。在理解的基础上进行高于知识原始形态的学习和应用，就进入了深度学习阶段。学习者在问题解决的过程中，形成了自我图式，这既有利于迁移，也有利于其他问题的解决。认知心理学家对各种领域的问题解决进行了广泛的研究后，界定出“深度学习是令某个问题可以获得解决的思维活动”。(www.xing528.com)

3.深度学习内涵的发展促进深度学习评价模型的发展

安富海认为深度学习是基于理解的学习行为，是需要学习者以高阶思维结构的发展以及实际问题的解决为目标，积极的、主动的、批判的将新知融入原有认知结构中，并把整合的知识内容迁移到新情境中。本书对深度学习的定义：“学习者积极主动地、批判性地整合新知识，并以保持为前提，以理解为基础，以迁移为导向，以问题解决和创新为目标的高层次的学习方式”。深度学习内涵准确的、全面的表述，为完善评价指标奠定基础。