深度学习评价研究概览

随着深度学习研究的兴起，对深度学习评价的研究也引起越来越多的关注。深度学习评价属于学习评价的范畴，是对深度学习效果的评价，但其评价起点、评价侧重点及采用的评价方式等与一般的学习评价又有所不同。深度学习评价更强调评价的自主性、真实性、过程性和反馈性，主要是让学习者在对真实任务的主动探究、不断反思中提升高阶思维能力、问题解决能力等高阶能力^[25]。

作为深度学习研究工作的重要环节，深度学习评价是一把标尺。它不仅有助于判断深度学习是否达成，定位深度学习的程度，而且还可以约束深度学习的过程，指导学习内容设计、媒体设计与学习活动实施。为此，本研究对深度学习评价进行了进一步的研究探索，并尝试提炼出一种深度学习评价模式，铺就深度学习评价常态化发展道路。

从已有研究来看，深度学习与浅层学习的划分并非泾渭分明，传统的区别深度学习与浅层学习的二分法只是为了更好地理解人类学习的过程，即二分法只是研究的手段而不是研究的目的，二元对立的结果也并非研究者的初衷。此外，深度学习与浅层学习的分界还受到年龄、加工水平、原有知识与技能、过程与方法、情感与动机等学习者个体因素影响，因此本研究在界定与评价深度学习时，并没有采用“非浅即深”或“非深即浅”的二元对立评价方式，而是将学习过程视为一个有机的整体，认可浅层学习与深度学习之间存在过渡学习形态，认可学习行为是分阶段、分水平的，具体知识的学习过程也是分水平的。从这个角度看待学习，有利于发展人类的高阶思维、创造力与创新能力。鉴于以上观点，本研究对深度学习的评价采用分层、分级、分水平或分程度的评价方法。

深度学习的评价方面，Biggs、Entwistle和Ramsden等专家开发了深度学习量表，Nelson Laird、Shoup和Kuh等专家对该量表进行了分析和实证研究，Measuring Deep Approaches toLearning Using the National Survey of Student Engagement指出深度学习可以解构为高阶学习阶段、整合性学习阶段、反思性学习阶段这三个相互关联的部分^[26]。

张浩等^[27]在2014年率先提出深度学习的目标和评价体系，以SOLO分类法（比格斯）、认知目标分类法（布鲁姆）、动作技能目标分类法（辛普森）和情感目标分类法（克拉斯伍）为基础，构建了认知、思维结构、动作技能和情感四位一体的深度学习评价体系。

王永花^[28]从深度学习前期准备、深度学习体验过程和深度学习评价三个环节对深度学习进行了信息化教学设计，进行了以促进认知和身份认同双重发展为导向的评价设计，认为热爱学习是深度学习的必要条件，在此基础上，结合深度学习的特征，最终形成评价深度学习的六大指标：面向真实问题、强调理解性学习、注重新旧知识的整合和应用、指向高级思维的发展、对学习和自我认知的反思、热爱学习，并基于里克特量表形式设计了“深度学习效果评价表”。

周勇等^[29]认为，推进深度学习高效课堂建设，需要科学、可操作的评价标准。在开展“深度学习教学改进项目研究”的实践中，根据“深度学习”的五个基本特征、四个基本环节，制定了“深度学习高效课堂评价标准”，从“单元主题”“学习目标”“学习活动”“持续评价”四个环节构建科学评价体系，由此细化了对“以生为本、注重生成、激励引导、促进发展”的评价，关注学生自主学习能力的培养。

张志勇、李国庆^[30]强调学习性评价对于促进深度学习的重要意义，指出学习性评价的主要目的是为了改善表现和促进学习，提高学生的学习能力、实践能力和创新能力，从而指向深度学习。学习性评价是为了学习的评价，是寻求与解释证据，可以让学生及教师以此确定当前学习水平、需要追求的学习目的以及如何达到所要追求的学习目标的过程，因而在促进学生自主学习、有意义学习及探究性学习等方面具有重要意义，这与深度学习的实质不谋而合。(www.xing528.com)

何继刚^[31]倡导为学生的深度学习进行即时性评价，指出即时性评价可以引导学生深度参与、给予学生深度引领、引导学生深度思考、引导学生深度拓展。

庞敬文等^[32]分析了智慧课堂支持深度学习的应用特点，构建了信息化教学评价维度，并利用专家评判法对评价维度进行了修订和完善，设计了深度学习视角下智慧课堂的评价指标。具体来说，该评价体系以深度学习和浅层学习两种学习方式作为研究维度，根据布卢姆对深度学习和浅层学习的划分以及Jensen等提出的深度学习路线的七个步骤，为智慧课堂每个环节的教与学活动制定了评价标准。

杨玉琴、倪娟^[33]提出深度学习评价的最终目的是为了促进学生的学习，评价是学习过程和真实情境中的一个有机部分，应持续性和实时性地镶嵌于过程之中。评价是学生发展元认知能力的手段，要让学生学会用自我评价的方法来确定自己的学习目标和学习进展，监控学习进程，选择合适的认知策略。通过评价自身和他人的学习来反思和改善自身学习，通过评价激励学习者积极思考、向新情境迁移应用。

曾明星等^[34]构建了基于SPOC的深度学习模式，指出评价与批判可以促进学生对学习过程与学习结果的反思，培养学生的批判性思维，提升学生深度思考问题的能力。如教师通过建立评价考核机制，鼓励学生对自己以及他人的作品进行评价，或采用讨论、辩论、评比、项目评价、谈话评价等多种方式，培养学生的元认知能力。

田月^[35]进行了基于概念图的深度学习研究，提出基于概念图的深度学习效果的评价可以从三个目标六个维度来评价。三个目标分别指知识性目标、高阶思维能力和技能性目标。每种目标的达成从两个维度进行评价：知识性目标分为记忆能力和概括能力维度，高阶思维能力分为迁移能力和想象推理能力维度，技能性目标分为问题解决能力和实践能力及创新能力维度。

国内对于深度学习评价的实证研究的代表性成果是2015年吴秀娟等^[36]开展基于反思的深度学习实验研究，该研究的实验设计是将学习内容分为良构问题与非良构问题，对学习结果进行测试总分、浅层知识、深层知识、思维结构与作品评价共五个维度的测量与分析。