深度学习核心要素综合理论论证

人类的学习始于主动的意义加工。迈耶在多媒体学习理论中阐述了两种类型的主动学习，如表2-4所示。

表2-4　主动学习的两种类型

可以看出，高水平的认知积极性可以促进有意义学习结果，而当高水平认知积极性伴有高水平行为积极性时，才能高度促进有意义学习结果。如果说有意义学习是深度学习的前提与基础，那么高度促进有意义学习必然会促进深度学习。

如图2-1所示，本研究在进行迈耶（Mayer）的主动学习与核心要素关系的分析中发现，目标呈现会为学习者明确任务，激发学习者动机，有利于认知积极性。

图2-1　迈耶的主动学习与核心要素

学习情境符合建构主义理论中学习环境对学习者探究行为的支持，学习情境的创设，凸显了深度学习是基于真实的问题的学习过程。(www.xing528.com)

行为投入是行为积极性的表现之一，具体表现为学习者具有自我控制能力，自主地、全身心地投入学习，对自己的学习行为负责；可以积极交流协作，有端正的参与态度和饱满的参与热情，能够持续专注地解决问题，并正确的评价学习结果。这种富有策略性、创造性和协作性的行为投入必然促进深度学习。

反思性学习是一个循序渐进的过程，要求学习者不断地反思，自发地发现学习中存在的缺陷与问题，并进行主动的探究及积极的解决。反思对学习者正在进行中的学习活动起到监控和调节的作用，保证学习活动的顺利完成。因此反思行为是具有行为积极性的主动学习的一个重要组成，是深度学习的有效保障。

对于核心要素中的反思与学习情境，国内已有较为成熟的研究，这些研究既包括理论体系的探讨也包括实证性研究。

吴秀娟的研究设计了基于反思的深度学习的实验研究方案，并开展了相关教学实践活动，是国内目前专注于核心要素反思促进深度学习的研究。理论研究指出反思的策略和表征反思的规则，实验证明基于反思的深度学习模式具有一定的可行性，反思活动的确能有效促进学生的深度学习达成。^[3]

根据情境理论，本书认为深度学习不可能脱离具体的任务情境而发生，多媒体画面语言表征学习情境的程度和适切性在很大程度上影响了学习效果。曾明星等学者从场域的角度对深度学习的学习情境进行了系列研究，包括MOOC、SPOC和翻转课堂下的学习情境，指出深度学习与浅层学习相比较，其目标、情境、交互等都体现出更为独立的社会空间，更加适应学习者深度学习的习惯。研究中虚拟现实学习情境的创设，包括游戏化环境与真实情境课件，属于多媒体画面语言表征的研究范畴。^[4]

为保证本研究的有效深入，避免研究对象不聚焦、研究结论过于粗浅常识化，建议选取部分要素进行全面研究。因此本研究选取了目前尚无深入理论研究或实证研究的两个要素进入实验研究，即本研究将主要聚焦于对目标呈现和行为投入两个要素进行理论论证、表征研究和实验验证。