人口普查是获取人口数量、结构、变动信息最直接可靠的手段。人口普查数据是应用最为广泛的人口数据。它涉及一个国家或地区的全部个人和家庭,可以提供最为权威和全面的信息,被广泛地用于政治、经济、文化等各个领域的分析。美国社会学家威廉斯早在20世纪40年代末就将城市统计区定义为不同的社会区,利用人口普查数据进行城市社会分异研究。我国学者也开始运用人口普查数据进行北京等城市的社会空间结构研究。
(一)人口普查概念
人口普查是指在特定时间和指定区域内按照统一的方法、要求、内容,对所有人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记,进行有关人口的社会、经济和人口学的数据收集、编辑和公布的全部过程。人口普查是一个国家或地区人口状况的主要信息来源。由于拥有政府的支持,具有合法的地位和明确的工作范围,人口普查比其他方法可以获得更为深入、更为丰富的信息(约翰斯顿,2004)。
现代意义上的人口普查最早始于18世纪的斯堪的纳维亚、德国和意大利等国家和地区。冰岛、丹麦分别在1703年和1769年进行过人口普查。1801年,英国和法国进行了第一次人口普查。19世纪以后,所有欧洲国家开始进行周期性的人口普查。20世纪,尤其是1945年以来,世界上许多国家开始进行人口普查。但是,各国普查的频率和数据的可靠性仍存在差异。为了增强可比性,联合国建议人口普查应包括总人口数、性别、年龄、婚姻状况、出生地、户籍或国籍、使用的第一语言、教育程度、经济状况、城乡住所、家庭结构和生育情况等内容(约翰斯顿,2004)。
人口普查具有普遍性、直接性和周期性的特点。所谓的普遍性是指普查的对象涉及指定区域内的所有人口。例如,根据《全国人口普查条例》,国家统计局、国务院第六次全国人口普查领导小组办公室2010年6月25日颁布了《第六次全国人口普查方案》。该方案明确第六次全国人口普查的目的是查清2000年以来我国人口数量、结构、分布和居住环境等方面的变化情况。人口普查的标准时点是2010年11月1日零时。人口普查对象为普查标准时点在中华人民共和国境内的自然人以及在中华人民共和国境外但未定居的中国公民,不包括在中华人民共和国境内短期停留的境外人员。所谓的直接性是指,原则上个人的数据应当由当事人直接申报,不能自行申报的,应由每户指定一位熟悉情况的人如实代为申报。周期性是指每隔一段时间要定期性进行,世界上许多国家已规定,每隔5年或10年举行一次人口普查。由于普查工作需要消耗大量的人力和时间,许多国家采用人口抽样调查代替人口普查。
人口普查中通常有两种人口登记办法,即实情法和法定法。在普查时间进行人口登记时,前者以个体所在地为准,英国采用此法;后者以个体常住地为准,美国采用此法(约翰斯顿,2004)。我国第六次人口普查采用实情法,按现住地登记的原则,每个人必须在现住地进行登记;普查对象不在户口登记地居住的,户口登记地要登记相应信息。同时,以户为单位进行登记,户分为家庭户和集体户。
人口普查一般要划分人口普查区,即用于汇总和上报人口普查数据的某一个小范围区域单元。最早的人口普查区是1920年美国人口普查局为便于进行人口普查统计专门划分的区域。人口普查区的划分应尽可能和自然区或居住区一致,便于和其他基于城市空间区域的研究相结合。我国人口普查区划分和基层管理组织相一致,农村地区以村民委员会所辖地域为基础,城镇以居民委员会所辖地域为基础,每个普查区,按照一个普查员所能承担的工作量,划分成若干个调查小区,涵盖调查小区的所有住户,不重不漏。(www.xing528.com)
(二)人口普查的局限性
人口普查具有其他人口调查方法所无法比拟的优势,但也存在相当的局限性。主要体现在成本过高,难以经常进行,数据的可比性较差。此外,普查内容和方法本身也存在缺陷。
首先,人口普查是一项耗费巨大的工作,对国家的经济实力要求较高。即使在经济较发达的国家,人口普查也只能每5年或者每10年进行一次。一些经济实力较差的国家甚至没有进行周期性全国人口普查的财力。
其次,人口普查是在不同国家的不同时点对不同的项目进行调查,数据的横向可比性较差。例如,中国第五次人口普查是在1990年7月1日进行,而美国同期的人口普查是1990年4月1日进行的,两者存在3个月的时间差。除了普查时间的差别之外,各国的人口普查项目也存在着很大差异,同一国家的人口普查内容也在不断发展变化。这些因素大大削弱了人口普查数据的可比性。另外,即使同一个国家,不同时期人口的要求、内容、项目也常常变动,这也给普查数据的纵向比较带来一定障碍。例如,我国城镇人口的界定在历次人口普查中就不一致,导致不同时期城镇人口统计数据的不可比性。
再次,人口普查内容和方法本身也存在问题。如人口分类的不恰当。1980年,美国人口普查中曾用“西班牙人”来指代文化起源为西班牙语国家的居民,这就有可能将墨西哥美国人、波多黎各人、古巴美国人、西班牙人或者是来自于南美和中美国家的人笼统地划为一类,忽略他们之间存在的巨大文化差异。此外,人口漏登和重复登记也是常见的问题,导致人口统计数据的偏差(Knox and Marston,2001)。
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