【摘要】：正交实验设计是指一种常用的多因素多水平实验设计方法。正交实验设计是分式析因设计的主要方法。日本著名统计学家田口玄一将正交实验选择的水平组合列成表格，称为正交表。若按L9正交表安排实验，只需做9次，显然大大减少了工作量。
当实验涉及的因素在3个或3个以上，且因素间可能有交互作用时，实验工作量就会变得很大，甚至难以实施。从完全实验析因设计的水平组合中选择一部分有代表性水平组合进行实验，可以有效减少工作量，提高实验效率。正交实验设计（Orthogonal experimental design）是指一种常用的多因素多水平实验设计方法。根据正交性从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验，这些有代表性的点具备均匀分散，齐整可比的特点。正交实验设计是分式析因设计的主要方法。正交实验设计的主要工具是正交表，实验者可根据实验的因素数、因素的水平数以及是否具有交互作用等需求查找相应的正交表，再依托正交表的正交性从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验，可以实现以最少的实验次数达到与大量全面实验等效的结果，因此应用正交表设计实验是一种高效、快速而经济的多因素实验设计方法。
日本著名统计学家田口玄一将正交实验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如做一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行27（33）种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9（33）正交表安排实验，只需做9次，显然大大减少了工作量。正交表是一整套规则的设计表格，用Ln（km）表示。L为正交表的代号，n为实验的次数，k为水平数，m为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9（34），它表示需做9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以是各列的水平数不相等的混合型正交表，如L8（4×24），此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。(www.xing528.com)
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