【摘要】：通过上述回归模型和回归参数的检验，可以得到一元线性回归方程。获取参数置信区间，level=0.95为默认值，即/2至1-/2。根据回归方程计算预测值，interval=“prediction”表示同时给出相应的预测区间；level=0.95表示概率为0.95，0.95为默认参数，可以不写。如果获得的方程为多元高次项曲线方程模型，则需要通过一些函数包来快捷计算求根。可以将上述语句修改如下，计算结果为58.41253μM。
通过上述回归模型和回归参数的检验，可以得到一元线性回归方程。使用coefficients（）函数将截距和斜率提取出来。
获取参数置信区间，level=0.95为默认值，即（1-level）/2至1-（1-level）/2。
根据回归方程计算预测值，interval=“prediction”表示同时给出相应的预测区间；level=0.95表示概率为0.95，0.95为默认参数，可以不写。
此时我们可以预测某特定浓度的4-甲基伞形酮的荧光值，如浓度为35μM时，其荧光值为：(www.xing528.com)
根据已经获得的回归方程，可以通过特定的观察值（y）去求解自变量x，这在生物、食品科学实验中较为常用，在本例中由于方程为y=-12.03542+108.9156·X，能够通过简单变换就可以计算出x。如果获得的方程为多元高次项曲线方程模型，则需要通过一些函数包来快捷计算求根。在本书后续章节中经常使用这类求解方法，这里一并进行介绍。
解一个方程有很多方法，如配方法、求根公式法，图解法、因式分解法等。R语言中常用的uniroot（）、polyroot（）和rootSlove包多采用求根公式法。其原理是首先移项将方程右边化为零，然后利用函数进行求根计算。如某模型为：y=a+b*x+c*x2。已知y=150，求解x。此时我们可以在公式两边同时减去150将公式转化为：a+b*x+c*x2-150=0。这里介绍rootSlove包的用法。
在本例中，如果测量某次酶促反应的荧光值为6350，求此时荧光底物（4-甲基伞形酮）浓度为多少？可以将上述语句修改如下，计算结果为58.41253μM。
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