对于安装了Microsoft Visual Studio的CUDA，NVIDIA Nsight（Visual Studio版）是一个免费的开发环境。NVIDIA Nsight（Visual Studio版）提供了强大的调试和分析函数，这对CUDA代码开发非常有效。NVIDIA Nsight的下载和安装请参考附录B。
下面利用CUDA重温卷积的范例。在第2章中，使用CUDA函数创建了一个卷积函数，在MATLAB命令窗口中运行，如下所示：
使用3.2节介绍的方法，打开Visual Studio，如图3.12所示。
图3.12 Microsoft Visual Studio中安装的Nsight
单击Nsight菜单，选择Start Performance Analysis...。弹出对话框，询问是否在不安全状态下连接（见图3.13）。选择Connect unsecurely，单击OK按钮，就会在屏幕上显示Visual Studio，如图3.14所示。
图3.13 用于连接Nsight和MATLAB的Unsecure connection对话框
图3.14 Visual Studio中应用程序链接窗口
在Application处，单击文件夹浏览按钮，选择MATLAB可执行文件。MATLAB可执行文件可以在MATLAB安装目录下找到。需要根据系统架构，选择一个适合的可执行文件。例如，在Windows 7系统中，64位MATLAB可以在图3.15所示位置找到可执行文件。
图3.15 选择MATLAB作为连接应用
选择MATLAB.exe，然后单击Open按钮，关闭对话框。现在，向下滚动一点，到Activity Type处，单击选中Profile CUDA Application选项，如图3.16所示。选择此选项后，可以看到Application Control中Launch按钮可用。
图3.16 选择“Profile CUDA Application”作为作业类型
单击Launch按钮，然后可以看到MATLAB开始和Visual Studio一起运行，如图3.17所示。(www.xing528.com)
在MATLAB命令窗口中，运行基于CUDA的卷积程序（见图3.18），然后回到Visual Studio中，在Capture Control（捕获控制）对话框中单击Stop按钮（见图3.19）。停止捕获后，可以看到CUDA Overview（见图3.20）。在CUDA标题栏中单击链接Launches，此时会显示出CUDA函数和所有内核函数细节和时间特性见图3.21）。如果选择conv2MexCuda [CUDA Kernel]，你可以看到所设置的网格和线程块的尺寸，以及完成这个任务用了多少时间（见图3.22）。
图3.17 选择Launch之后的应用程序
图3.18 运行MATLAB作为分析应用程序
图3.19 在Visual Studio内完成MATLAB分析
图3.20 完成分析后的CUDA Overview
图3.21 Nsight窗口中CUDA内核函数细节和时间分析结果
图3.22 Nsight窗口中CUDA内核函数和时间分析更多的细节信息
返回到Activity选项卡，并在Capture Control对话框中单击Start按钮，可以重复这个分析过程（见图3.23）。如果这么做，你需要关闭MATLAB窗口或者在Application Control对话框中单击Kill按钮。这样可以关闭在Visual Studio中进行分析的整个会话。
图3.23 Nsight中Capture Control
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