分析器的使用方法：GPU与MATLAB混合编程

幸运的是，MATLAB提供了相当易于使用的分析器（profiler）。下面再次使用第2章的二维卷积范例进行时间分析范例。

你可以通过两种方式调用MATLAB分析器。第一种方法是在MATLAB Desktop中选择Profiler（见图3.1）。第二种方法是在命令窗口输入“profile viewer”：

这样，可以得到如图3.2所示的分析器窗口。

为了使用二维卷积范例，在使用分析器之前，要在MATLAB主窗口下更改当前文件夹，如图3.3所示。然后当需要运行分析器时，在“Run This Code：”处输入想要运行的程序。这里以convQuarterImage.m为例，如图3.4所示。

可以得到如图3.5所示的分析结果。在每一列索引中，可以点击Function Name、Calls、Total Time和 Self Time，根据索引对结果进行排序。

图3.1 从MATLAB desktop菜单选择分析器

图3.2 MATLAB分析器窗口

图3.3 在MATLAB主窗口下更改当前文件夹

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图3.4 MATALB分析器中Run this code栏

如果在Function Name 列中点击convQuarterImage，就可以得到convQuarter Image文件中每一行更详细的耗时信息，如图3.6所示。

图3.5 MATLAB分析器中的耗时分析总结

图3.6 分析结果中的更多细节

向下滚动这个窗口时，可以看到根据各个类别（时间、总调用次数、覆盖等）高亮标识的代码。根据分析结果（见图3.7）可以看到imagesc()和imread()占用convQuarterImage大部分的运行时间。因为imread()是读取输入图像的函数，imagesc()是缩放或者显示输入图像的函数，所以可以只关注下面的纯计算部分，这部分耗时更多：

图3.7 分析结果中每一行的耗时信息

3.3节可以看到用c-mex替换这一行时的分析结果，并了解c-mex中的C/C++分析方法。