地质云平台概述-虚拟桌面操作系统的原理和应用

地质数据是一种时空大数据，它首先来源于基础地质、矿产地质、工程地质、环境地质、灾害地质的调查、勘查、勘察活动中。其次，能源、矿产的开发利用和环境、地灾的监测、防治过程的科学研究也产生大量的地质数据。地质数据具有多源、多类、多维、多尺度、海量的特点。

所谓地质云平台是以地质大数据为依托，将云计算和大数据相结合，使人们可以利用高效、低成本的计算资源分析海量地质数据的相关性，快速找到共性规律，加速人们对于客观世界有关规律的认识。地质云平台必须是以云存储、云计算为基础框架，通过计算机和互联网，全面实现地质数据管理、数据处理、三维地质建模、成矿信息提取、定量化评价等功能；提供基于平台建模工具实现地质业务的个性化定制；能够与绝大多数同类地质信息化软件对接，通过提供丰富的接口实现数据共享和交换；可广泛应用于地质、勘探、资源评估、勘探设计等领域，全面实现一站式地质业务服务，让地质空间信息自由流动。地质大数据分析技术是地质云平台的核心功能，是在云平台基础上的地质大数据分析技术，通过云平台提供的强大的计算能力，实时交互海量地质数据，查询、分析、提炼各自需要的价值信息，以此获取更多智能的、深入的、有价值的信息。

地质云平台架构主要分为3部分：底层、管理层和服务层，分别作为数据存储，数据管理，和web服务等。底层为基础单元，提供了云平台的硬件资源，数据录入存储，以及桌面云；管理层作为数据调度的模块，对底层数据进行管理，以BS模式展示；服务层为用户提供数据与桌面云服务，数据的浏览、下载。

自从地质工作开展以来，国内各个数据生产单位已积累了大量的成果数据，建成了包括地球化学、矿产、地质等10多个大类的地质空间数据库，数据总量也已达到TB 级，形成海量的空间基础数据。目前，国家依然在加强地质信息化工作的实施步伐，促进信息化领域的建设。目前，云计算主要集中于物流、通信、计算机等相关领域，对于地矿行业的应用相对薄弱。然而随着大数据时代的到来，数字地球也已发展到第二代“智慧地球”阶段，相关信息技术则涉及云计算、物联网、高性能计算等，并与强大而先进的网络体系密切相关。地质找矿应该从数字找矿发展为“智慧找矿”，在数据水平、信息技术和计算技术发展到一个新阶段后，借助于云计算技术将找矿依托的四大系统——地球动力学系统、成矿系统、勘查系统和人工智能专家系统无缝连接与融合，达到自动提取、分析、综合和评价4个系统与找矿有关联的数据、信息和知识，直至达到确认、圈定、评价成矿远景区、矿床乃至矿体的最终目标。2013年5月，国土资源部地质信息技术重点实验室开始采用实验室基金形式初步开展大数据的相关研究。国内的一些企事业单位也采用面向服务的体系结构对多源、异构的地学数据集成与共享进行了深入的研究和探讨。(www.xing528.com)

互联网、云计算、大数据正在改变地质调查工作模式。海量地质数据是有待开发的巨型仓库，需要挖掘其中蕴含的深层次的信息、内容、矿产等，从中找出有价值的知识、规律。而基于大数据处理分析的技术手段（如大数据分析、大数据集聚类分析、海云数据分析），有赖于大型的软硬件基础设施的支撑，基于Hadoop的解决方案为大数据存储和处理提供了经济、高效、高安全性和高可靠性的保障。

如果能够充分利用正在从海量走向大数据的地质领域数据，结合矿产资源评价、预测、勘探、开采等需求，采用云计算、数据仓库、UIS等技术进行数据集成与应用，利用神经网络、聚类分析等数据挖掘方法进行分析，找出有价值的知识与规律，将为我国正在开展的找矿突破战略行动工作提供有效的信息支撑，促进信息“开采”，为将来找到野外真正的“富矿”打下知识基础。